%0 Journal Article %A 党小超 %A 黄亚宁 %A 郝占军 %A 司雄 %T 一种基于信道状态信息的室内人员行为检测方法 %D 2018 %R 10.19678/j.issn.1000-3428.0048168 %J 计算机工程 %P 79-85 %V 44 %N 8 %X

传统室内人员行为检测方法检测准确率较低,稳定性较差。为此,提出一种基于信道状态信息(CSI)的室内人员行为检测方法。采集 CSI原始数据包后使用Kalman滤波算法对其进行过滤,运用SVM算法对过滤后的数据作分类处理并建立指纹库。同时,利用PSO算法修正 SVM中的参数,然后采用SVM算法处理从真实环境内实时采集到的数据后,将该实时数据与指纹库的数据一一匹配。在此基础上,实现室 内人员的行为检测。实验结果表明,相比LIFS、FIMD方法,该方法可以更精细地识别室内人员的动作行为,且稳定性更高。

%U http://www.ecice06.com/CN/10.19678/j.issn.1000-3428.0048168