%0 Journal Article %A 王恩德 %A 刘巧英 %A 李勇 %T 基于LLC与GIST特征的静态人体行为分类 %D 2018 %R 10.19678/j.issn.1000-3428.0047121 %J 计算机工程 %P 268-272,278 %V 44 %N 8 %X

针对静态图像人体行为识别问题,提出一种融合局部约束线性编码(LLC)和全局特征描述子的方法。该方法对图像进行密集采样,提取每个子区域的SIFT特征,利用LLC方法对提取的密集SIFT特征进行编码和池化。为了加入空间信息,采用空间金字塔的思想,获得具有空间位置 信息的LLC池化特征。将LLC池化特征串联通用搜索树(GIST)特征作为图像的最终描述,使用核函数为直方图交叉核函数的支持向量机进行分类。实验结果表明,与利用LLC、空间金字塔匹配特征和GIST特征进行识别的方法相比,该方法识别效果较好。

%U http://www.ecice06.com/CN/10.19678/j.issn.1000-3428.0047121