%0 Journal Article %A 陈辰 %A 周拥军 %A 李元祥 %A 庹红娅 %A 周瑜 %A 骆建华 %T 基于U-net分割与HEIV模型的遥感图像配准方法 %D %R 10.19678/j.issn.1000-3428.0052166 %J 计算机工程 %P 249-255 %V 45 %N 11 %X 在利用航拍遥感图像进行土地测量与变化检测时,需要对图像进行配准处理。为实现目标区域的高精度匹配,提出一种遥感图像配准方法。对图像进行U-net分割,以适用于小样本数据集的处理,针对不同区域特征的误差,将变量含异质噪声模型应用于配准参数估计,提高目标区域的配准精度。实验结果表明,与基于Harris角点的配准方法相比,该方法的全局平均配准精度提高41.39%,与基于SIFT特征点的配准方法相比,其感兴趣区域的平均配准精度提高16.67%。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.19678/j.issn.1000-3428.0052166