%0 Journal Article %A 梁艳红 %A 坎启轩 %A 苏翌 %T 基于主题分布优化的模糊文本分类研究 %D 2019 %R 10.19678/j.issn.1000-3428.0052033 %J 计算机工程 %P 221-226 %V 45 %N 10 %X 在对类别模糊的文本进行分类时,主题模型只考虑文档和主题级别信息,未考虑底层词语间的隐含信息,且多数主题信息复杂、中心不明确。为此,提出一种改进的文本分类方法。通过分位数选择中心明确的主题,将其映射到word2vec词向量空间内,对模糊文本进行分类操作,进而得到文本分类结果。实验结果表明,与C_LCD+KNN方法相比,该方法分类效果较好,鲁棒性较强。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.19678/j.issn.1000-3428.0052033