%0 Journal Article %A 谢行雨 %A 王玲 %T 基于纹理相似栈的超声图像分割方法 %D 2019 %R 10.19678/j.issn.1000-3428.0049272 %J 计算机工程 %P 240-244 %V 45 %N 2 %X

超声图像高噪声、低对比度的特点使其含噪图像的纹理信息较难提取。为此,提出一种基于自适应相似栈的聚类分割方法。对超声图像进行自适应去噪获得估计图像,结合超声图像和估计图像建立基于非局部搜索的相似栈列,应用相似栈列对超声图像纹理特征值进行修正,并使用K-means聚类将超声图像划分为互不重叠的区域。实验结果表明,该方法分割结果与人工分割结果的重合度达到93.28%,在差异较大的样本下重合度标准差为2.07%,从而验证其可对超声图像实现稳定有效的分割。

%U http://www.ecice06.com/CN/10.19678/j.issn.1000-3428.0049272