%0 Journal Article %A 许春杰 %A 吴蒙 %A 杨立君 %T 一种基于分层聚合的分布式异常数据检测方案 %D 2020 %R 10.19678/j.issn.1000-3428.0054066 %J 计算机工程 %P 213-219 %V 46 %N 4 %X 在无线传感器网络中,由于传感器节点的带宽、功率、计算能力有限,传统的集中式方案难以区分海量数据中的异常数据。为解决此问题,提出一种基于多层分布式无线传感器网络的异常数据检测方案。在节点层级采用K-Means++算法对数据进行聚类,执行簇合并算法以减少数据传输量,在网关节点执行基于KNN的异常簇检测算法,将正常簇信息返回至底层节点进行局部检测,从而区分异常数据。在高斯数据集与IBRL数据集上的实验结果表明,该方案检测率高于98%,且能显著降低通信消耗。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.19678/j.issn.1000-3428.0054066