%0 Journal Article %A 陈扬洋 %A 钱鹏江 %A 赵开发 %A 苏冠豪 %T 基于mDixon序列下腹部MRI数据的sCT生成方法 %D 2019 %R 10.19678/j.issn.1000-3428.0052534 %J 计算机工程 %P 273-281 %V 45 %N 7 %X 为通过磁共振成像(MRI)数据生成合成计算机断层扫描(sCT),根据mDixon序列的下腹部MRI数据,提出迁移模糊聚类(TFCM)与支持向量机相结合的方法。借助病人MRI源数据提供的高级历史知识,利用TFCM对下腹部MRI数据进行处理,采用有监督学习方法对聚类结果投票,完成图像组织分割,并对分割的组织区域赋予相应的CT值来生成sCT。实验结果证明,该方法可以将下腹部MRI数据分割成脂肪、空气、骨头和软组织4类,并准确生成sCT,其预测值绝对误差最小仅为81 HU,相较于FCM方法,分类结果更优。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.19678/j.issn.1000-3428.0052534