%0 Journal Article %A 沈泽君 %A 丁飞飞 %A 杨文元 %T 多粒度相关滤波视频跟踪方法 %D %R 10.19678/j.issn.1000-3428.0054917 %J 计算机工程 %P 274-281 %V 46 %N 5 %X 视频跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,跟踪算法往往通过融合多种类型的特征来实现较高的性能,但其中多数算法未能充分利用多个特征之间的粒度关系。为此,提出一种基于粒计算思维的多粒度相关滤波视频跟踪算法。对视频图像的特征进行划分,构造出基于各个粒度的相关滤波器并进行独立跟踪,在每帧中根据稳健性评估得分的高低选择最优结果。在此基础上,汇总各帧下的跟踪结果并作为最终输出。在OTB-2013和OTB-2015 2个公开数据集上进行实验,结果表明,与视频跟踪算法DCFNet相比,该算法在空间鲁棒性与时间鲁棒性上的精准度较高,特别是在快速运动、平面内外旋转和尺度变化的情况下,其具有良好的视频处理能力。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.19678/j.issn.1000-3428.0054917