%0 Journal Article %A 余翔 %A 刘一勋 %A 石雪琴 %A 王政 %T 车联网场景下的移动边缘计算卸载策略 %D %R 10.19678/j.issn.1000-3428.0056850 %J 计算机工程 %P 29-34,41 %V 46 %N 11 %X 针对移动边缘计算(MEC)车联网计算卸载系统,考虑并发多个多优先级计算任务以及MEC服务器资源负载不均的情况,提出基于遗传算法的卸载策略GAOS。根据车辆速度、MEC覆盖情况以及计算任务特性,为不同优先级的计算任务设置权重。在此基础上,对车载计算任务进行编码,将优化问题转化为背包问题,并通过遗传算法求解得到最佳卸载策略。仿真结果表明,与Random和ALL-MEC策略相比,GAOS受MEC服务器负载不均的影响较小,对车载安全型计算任务的成功处理数量分别增加约30%和50%。 %U http://www.ecice06.com/CN/10.19678/j.issn.1000-3428.0056850