%0 Journal Article %A 徐 翔 %A 王煦法 %T 协同过滤算法中的相似度优化方法 %D 2010 %R 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.06.017 %J 计算机工程 %P 52-54 %V 36 %N 06 %X 在协同过滤推荐系统中,通过对稀疏评分矩阵进行填充,可以提高对用户相似度的度量效果和系统的推荐精度。不同填充方法对相似度计算结果的影响存在较大差异。为解决该问题,针对3类填充方法构建的评分数据集,以最近邻算法进行推荐,分析传统相似度和基于云模型的相似度经2种方法优化后的度量效果,分别为各填充方法选取最有效的相似度优化方案。
%U http://www.ecice06.com/CN/10.3969/j.issn.1000-3428.2010.06.017