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DARPA将物联网技术带入海洋

美国国防高级研究计划局(DARPA)的海基物联网(OoT) 计划正在加速推进。

今天的物联网传感器收集很多数据,比如:电网性能,车队管理,地震和雨水径流,等等。然而,在广阔的海洋中,由于海洋的浩瀚和数据的稀疏,部署这种连接的传感器是不切实际的。这意味着态势感知数据只能从军用和商用船只上的传感器或远程传感器收集,这些传感器受到物理环境的约束,如雾、雨或云层。

OoT计划旨在改变这一现状。该计划于2017年首次宣布,设想建立一个小型、低成本、有传感器的浮标网络,通过卫星收集、传输和分析环境数据,实时监测海事活动。这个分布式传感器网络将由数千个浮标组成,用于监测海洋温度、海洋状态、以及海船、飞机甚至海洋哺乳动物的位置和活动。这些浮标通过卫星定期向云网络传输数据,用于存储和实时分析。

OoT浮标依赖于低成本的商业硬件和传感器,这样制造大量浮标才成为可能,这些浮标携带不同的传感器,覆盖大范围的区域,并提供能见度有限区域的可靠数据。通过有效的信号处理,浮标可以节约能源和有限的通信带宽。这种环保漂浮物的设计是为了尽量减少塑料的使用,避免与野生动物接触,避免进入保护区,一旦漂浮物超过了它们的寿命,就会安全降解。

根据美国国防部高级研究计划局的说法,从浮标上收集的数据包括海面温度、空气温度、声环境噪声、风速、波浪动力学、浮标运动、船只轨迹的生成、多频谱船只特征和船只行为。OoT还需要先进的分析技术来预测和跟踪浮标的健康状况和位置,并处理收集到的数据,用于海洋和气象模型以及船舶探测。

基于云的数据分析将依赖于机器学习,揭示来自稀疏数据的信息和见解。

实际上,DARPA尝试在边缘处理,而这是一个非常艰难的挑战。DARPA正在亚马逊网络服务政务云GovCloud里构建一个DevOps环境。

DARPA正在使用的工具包括Numurus公司的边缘软件和智能IoT管理平台。这些工具产生了一个全套的传感器到云的解决方案,能够检测环境中的微小变化,在收集源将传感器数据信息从兆字节减少到千字节,并通过铱卫星将信息传输到安全的有防火墙的云基础设施。

这个计划的第二阶段,DARPA希望为其双重技术挑战——浮标开发和数据分析——提供早期解决方案,并与潜在的浮标设计提案者和数据分析用户一起举办活动。

发布日期:2020113

来源:计算技术资讯

科技情报中心编辑




发布日期: 2020-01-15    访问总数: 271