探析陆战场无人化作战中的认知电子战

认知电子战源于美军概念，是指为应对未来战场电磁环境复杂极变、新电磁波形自主适变、敌对威胁目标智能多变等影响，在传统电子战方式基础上系统扩展智能化电子对抗手段，实现环境感知、干扰措施合成、干扰有效性评估等均具备实时、可靠的自主作战能力。其工作原理是，首先借助自身智能手段率先完成自适应侦察感知，而后通过对海量数据进行智能化辅助处理析出可用知识，进而智能制定并组织电子攻击，同步由持续工作的智能感知模块评估攻击效能，最后适情指导系统实施补充电子进攻。

陆战场无人化作战中认知电子战发展运用基点

未来陆战场无人化作战作为最复杂的战场环境代表，亟需具有在任何时间、地点都能够自主完成测定、发现、识别、对抗并评估威胁的认知电子战能力，确保为陆战场无人化体系作战效能释放打开通道。
出于陆战场电磁作战环境的需要。随着科技的不断进步，未来陆战场将面对更为复杂多变的电磁环境，传统电子战手段的作战效能日益面临效能挑战，亟需认知电子战加速救场。主要表现有：一是战场上新体制雷达、未知信号、复杂波形层出不穷，加之无人平台装备大量涌入造成的频谱拥堵、数据洪荒，使得目标信号的情报获取与分析困难重重；二是随着新材料技术、平台集成技术、智能系统技术的发展，各类电子战装备的智能抗干扰能力和应对手段飞速提升，使得常规干扰技术几无用处；三是随着各无人作战平台智能化、隐形化水平不断提升，其通过自适应侦察与灵巧应变极易规避和逃脱，电子战装备智能化程度迫切需要提升。此外，陆战场无人化作战对电磁环境的依赖程度超过以往，必须能够迅速、准确、有效地完成组网运用成为发展必然，但其间各种电子战装备组网协同的难度构成极大障碍，必须依靠认知电子战技术方能得以实现。
迫于对手认知电子战发展的激励。未来陆战场无人化作战中，最直接、最危险的强敌就是美军，恰恰其又是玩电子战的鼻祖，其从2009年开始就从认知雷达的概念上引出了认知电子战思想，并对相关技术研究一直走在世界前列。当前，其以提高电子战系统智能化水平为核心，着手展开了“自适应雷达对抗”“自适应电子战行为学习”“极端射频频谱条件下的通信”等多个研究项目，初步研究成果已经使其具备了自主感知、实时反应、准确打击、评估反馈的认知电子战能力。随着其在各军种主导下的认知电子战研究项目逐步取得成功，其在未来无人化陆战场上将继续保持主导优势。届时欲与其求胜，就必须主动适应未来智能化趋势下的战场电磁环境变化，加紧推进认知电子战的技术发展，不断增强电子战装备同作战对象之间的对抗能力，切实取得平等交战权。
基于认知电子战主要技术的支撑。认知技术是认知电子战的核心所在，是指能够对周边环境进行感知，并根据环境的特点来实时调节优化自身的工作参数。由此，认知电子战整个认知的过程，就是对目标信号进行侦收、分析、处理、情报形成、智能决策、评估和实施的过程，与传统电子战实施过程相比，不难发现其中融合了大量的智能化成分。当前，在以人工智能技术为核心的智能算法、机器学习、大数据分析、认知网络等一大批颠覆性技术群的协力催化下，支撑认知电子战的认知侦察技术、认知建模技术、电子干扰技术和基于目标信号特征变化的效能评估技术等基础性技术已经取得极大突破，为形成对抗未来陆战场上智能无人化电子战装备和干扰其他作战平台的能力提供了技术保证。着眼未来陆战场无人化实战实用，务必及早将认知电子战提上日程，确保在未来高密度复杂电磁环境中掌控电磁权。

陆战场无人化作战中认知电子战主要运用特点

认知电子战作为电子战领域的前沿思想，融合了大量智能化、自主化、无人化特质，在陆战场无人化作战中具有极其广阔的应用前景，相较常规电子战作战手段，具备以下显著特点。
能够精确感知复杂电磁态势。未来陆战场无人化作战中，随着交通、通信、电力、居民区等广泛民用设施附带出来的复杂社会电磁环境外，大量作战装备、作战系统对电磁信号的增容使用也直接造成日趋繁复的战场电磁环境，这些都对电子对抗力量实时精确感知态势的能力要求甚高，传统电子战对此已经显出颓势。而认知电子战的发展就此做了很好的接续，其借助能够提高系统感知效能的认知建模技术，通过对目标电磁环境进行动态建模，将各类不同类型信息集中在统一架构下进行描述，从而在高密度复杂信号环境下完成对威胁信号的分选、识别和特征提取，从而实时、精确地为电子对抗系统提供态势信息。作战时，即可据此对存在跳频通信、捷变频雷达、新型未知信号等复杂电磁信号近实时地截获采集，进而明确目标意图，驱动有效对抗。

能够通过学习强化自主对抗。陆战场无人化作战作为前智能时代的基本作战形态，对初级智能的应用开始陆续增多，特别是在电子对抗领域的智能化需求将日益凸显。认知电子战正是着眼于这一基本趋势，在未来战场对抗中除具备自主感知战场态势能力外，还具有通过智能学习自主实施对抗的能力。这一能力包括智能学习和自主应用两个方面：智能学习，主要是借助机器学习的神经网络、支持向量机等方法，如采取自适应机器学习算法，在基于现有知识库的基础上，通过不断地对所捕获的新信号进行积累，并对数据库中海量动态信号知识进行学习，从而提高智能认知能力；自主应用，主要体现在智能决策和效能评估上，具体是通过分析目标信号推断其当前所处状态，进而借助智能决策模块完成策略优化，而后通过继续跟踪监测目标信号，分析对比信号或目标状态前后变化以完成效能评估，再将评估结果反馈到智能决策模块，以此合成优化来达到最佳作战效能。
能够灵巧隐蔽保持高存效率。陆战场无人化作战在由人主导、无人主战下，将越来越多呈现出平台性能制胜、机器速度制胜、系统反应制胜和攻防一体制胜的特征，因而由各个无人作战平台维系起来的有形作战体系不仅要时刻关注对敌打击能效，更要实时关注自身生存保证，存在才能谋胜。未来在发现即摧毁的无人化战场环境下，传统电子战系统由于对目标态势感知不充分、理解不全面、反应不迅速，不仅遂行电子战效能不足，由于单纯依靠增大功率来提升对抗手段极易暴漏目标遭敌打击，自身生存境况堪忧。而认知电子战系统在相关技术的支撑下，组织电子对抗的干扰技术和灵活性有明显提升，自身抗干扰能力新技术的应用日趋增强。以数字阵列雷达、认知雷达等新体制雷达为例，其通过超低副瓣的发射和接收，可以灵活切换多种工作模式和多变信号样式，仅利用极少的脉冲个数就能完成对目标的探测，从而大大提高干扰系统的隐蔽性和抗毁性，自身存效率大大增强。

陆战场无人化作战中认知电子战具体运用途径

陆战场无人化作战中电子对抗力量作为打头阵的先锋军，拿下战场电磁制权是首要也是唯一目标，必须充分发扬认知电子战固有优势，确保开局得胜。
组织自适应感知侦察。陆战场无人化作战中电子战的首要任务就是组织电子侦察，力求通过全面、实时、高效的电子侦察活动，来掌握战场态势、研判敌情动态、分析优劣条件、锁定高价目标、引导精确打击等。但由于战场电磁环境的复杂性增强、己方众多电磁资源架构体量庞杂和敌方电磁运用手段的智能防护性提高等，对组织电子侦察的实际能效造成了严重障碍。为此，应全面升级具有自主作战能力的认知电子战力量，通过科学使用认知电子战系统固有的智能化自主作战能力，在组织电子战力量部署、分配电子侦察感知任务、调配电磁资源使用、探测智能时敏信号、形成即时干扰策略等方面发挥能效，确保达到灵巧、精确、高效侦察的作战目的。

实施反智能电子对抗。陆战场无人化作战中，随着认知无线电台、认知无线网和认知雷达等类似具有智能认知作战能力的装备或系统不断推陈出新，同样具有智能电子对抗技术装备加身的强敌，完全可以借助这些优势资源来提升自身电子战能力。面对这类敌人，首选必须是集中调配己方认知电子战力量，通过积极组织体系化的攻防策略，塑造相对占优的综合“智能化”对抗能力，结合态势变化，在对抗中智能自主地变换工作方式、动态调整参数、活用信号波形，确保取得最佳作战效能的同时，力求提高自身抗干扰能力，高效完成反智能电子战任务。
展开网电一体化攻防。陆战场无人化作战以网络为根基，无网则无战，因而聚焦在网络制权上的争夺将异常激烈，网电一体攻防策略将受到推崇。但自信息化战争以来，网电对抗虽经常被合二为一的讲述出来，但落实在网络空间的作战和运用在电磁空间的电子作战实则是彼此分立鲜有融合，这主要是由于网络战主要集中在逻辑层、应用层等高层次进行信息攻防，而传统电子战主要在物理层、链路层等低层次实施信号对抗，二者在对抗的方式、手段、运用技术和达成效果上都格格不入，网电聚合效能从未实质出现。而认知电子战随着人工智能技术的注入和发展，直接带来了作战运用机理方式的变革，将传统攻防对抗中的信号式载具实现了数字式产品转化，进而通过智能交互机的处理完成了电磁领域与网络空间的交互，由此实现了网电相互使能的发展，完全可以对各类目标之敌实施一场真正意义上的网电一体攻防作战。

                                                                         日期：2022-4-15

                                                                         来源：防务快讯