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Computer Engineering

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多文种融合文字书写教学知识及其自动生成方法

LI Wentao,DAI Yong,PENG Yujie,XIE Jianbin   

  1. (Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing, Ministry of Education,Xiangtan University,Xiangtan 411105,China)
  • Received:2014-10-10 Online:2015-11-15 Published:2015-11-13

多文种融合文字书写教学知识及其自动生成方法

李文涛,戴永,彭喻杰,谢建斌   

  1. (湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室,湖南 湘潭 411105)
  • 作者简介:李文涛(1986-),男,硕士研究生,主研方向:知识处理,智能系统;戴永,教授;彭喻杰,讲师;谢建斌,硕士研究生。
  • 基金资助:
    湖南省教育厅基金资助项目(13C914);湖南省“十二五”重点学科建设基金资助项目。

Abstract: 多文种融合文字书写教学系统的教学资源具有多语源的特点,但存在知识点数据类型多、计算结构复杂等不足。为此,依据不同文种文字书写的异性与共性规律,提出基于文字书写过程计算的知识点自动生成方法。将多文种的笔画、笔画关系、部件关系等计算元按 共享、分类,给出各类计算元编码空间的计算方法,定义面向各文种通用的文字书写过程计算模型,设计并实现计算模型中各计算元编码的自动生成算法。实验结果表明,该方法能准确识别各种知识要素,笔画及各类关系的识别正确率达到98.3%,与人工编码相比,录入速率提 高15%,冗码率降低23%。

Key words: 多文种融合, 文字书写教学, 知识点, 文字书写过程计算模型, 计算元, 自动编码

摘要: 多文种融合文字书写教学系统的教学资源具有多语源的特点,但存在知识点数据类型多、计算结构复杂等不足。为此,依据不同文种文字书写的异性与共性规律,提出基于文字书写过程计算的知识点自动生成方法。将多文种的笔画、笔画关系、部件关系等计算元按 共享、分类,给出各类计算元编码空间的计算方法,定义面向各文种通用的文字书写过程计算模型,设计并实现计算模型中各计算元编码的自动生成算法。实验结果表明,该方法能准确识别各种知识要素,笔画及各类关系的识别正确率达到98.3%,与人工编码相比,录入速率提 高15%,冗码率降低23%。

关键词: 多文种融合, 文字书写教学, 知识点, 文字书写过程计算模型, 计算元, 自动编码

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