比特币(Bitcoin)概念[1]由中本聪在2008年11月1日提出, 现已成为市值最大的加密数字货币[2]。区块链作为加密数字货币的底层技术, 实际上是一个由所有节点共同维护、共同记账的分布式数据库系统, 具有匿名、去中心化、可追溯、不可篡改等特性[3]。区块链架构主要包括分布式记账本、点对点网络、共识机制、智能合约、激励机制和应用程序[4]。记账本由区块构成, 区块包含区块头和区块体。区块头包括指向前一个区块的哈希指针(prev_hash)、版本号(version)、时间戳(ntime)、随机数(nonce)和默克尔树根(Merkle_root), 区块体是由交易构成的默克尔树。共识机制[5]是区块链系统达成一致的协议, 根据其使用的技术路线分为单一共识机制与混合共识机制。单一共识机制主要分为工作量证明(Proof of Work, PoW)、权益证明(Proof of Stake, PoS)和拜占庭容错(Byzantine Fault Tolerance, BFT)共识机制。
在共识机制中, 节点可以分为出块节点、验证节点和记账节点。负责提出区块的节点称为出块节点, 也称为出块者、记账者、领导者、主节点或提议者。负责验证区块的节点称为验证节点, 也称为验证者或备份节点。验证节点需要验证出块者的合法性、区块的合法性、签名的正确性等。负责维护区块链数据库的节点称为记账节点。记账节点需要存储所有区块和验证区块。出块节点、验证节点和记账节点统称为共识节点。共识机制的主要流程包括选举出块者、提出区块、验证区块和更新区块链。每一轮都先选举新的出块者, 再由出块者提出区块(将网络中的合法交易打包进新区块), 然后由验证者验证新区块的合法性, 最后记账节点将达成共识的新区块写入本地数据库末端来更新区块链。
共识机制主要考虑安全性、扩展性、能耗、吞吐量、交易确认时间和一致性等性能。安全性是指抵抗双花攻击、日蚀攻击等安全威胁的能力[5]。扩展性是指系统支持扩展的能力, 主要考虑节点数量和交易数量增加时系统负载和网络通信量的变化。能耗是指每年挖矿消耗的电能。吞吐量是指系统中每秒可以容纳的最大交易量。交易确认时间是指从交易上链到被确认需要的时间。一致性是指系统抵御分叉的能力。
本文总结区块链共识机制, 将其分为单一共识机制与混合共识机制, 根据技术路线对混合共识机制进行细分, 并分析各类共识机制的基本原理及理论依据, 同时指出对应的现实世界信任模型。在此基础上, 阐述包括选举出块者、提出区块、验证区块和更新区块链的共识机制流程, 并从安全性、扩展性、能耗、吞吐量、交易确认时间和一致性等方面分析现有共识机制的相关性能。
1 单一共识机制 1.1 PoW共识机制Bitcoin在没有中心化节点参与的前提下, 实现了用户之间的安全自由匿名支付, 目前在加密数字货币市场具有较大市值。以Bitcoin为代表的莱特币(Litecoin)[6]、Bitcoin-NG[7]、GHOST[8-9]等第一代数字货币系统大多采用PoW作为共识机制。PoW共识机制基于计算机设备进行数学运算的确定性、公平性、可验证性来达成共识, 从而保障数据库的一致性, 而大部分PoW共识机制使用的数学运算为哈希函数。PoW共识机制相当于自证制度, 即自我证明合法性。在PoW共识机制中一般使用两次哈希函数, 具体共识流程如下:
1) 构造默克尔树。矿工收集系统中的交易, 使用其认为合法的交易构造默克尔树。
2) 选举出块者和提出区块。在PoW共识机制中选举出块者和提出区块概念同时进行, 矿工通过改变nonce的值使Hash(Hash(version+prev_hash+Merkle_root+ntime+nonce)) < target, 找到最先满足要求哈希值的矿工成为出块节点, 然后出块节点广播其构造的区块。其中, target表示目标难度, 目标难度每隔一定的时间调整一次, 如Bitcoin的每2 016个区块中所有节点都会按统一公式自动调整目标难度, 该公式是将最新2 016个区块的实际时长与期望时长进行比较, 根据实际时长与期望时长的比值进行相应调整, 使得产生区块的平均时间间隔为10 min。
3) 验证区块并更新区块链。矿工验证哈希值和区块中包含的交易, 若哈希值小于给定的难度并且所有交易合法, 则将新区块写入到区块链末端, 更新区块链, 开启下一轮共识; 否则直接将其丢弃并继续进行本轮挖矿。
PoW共识机制保障了系统安全性, 能抵抗小于51%矿力的双花攻击、自私挖矿攻击和日蚀攻击等安全威胁[10-11], 但是中心化矿池使系统安全性下降, 如Bitcoin中最大的3个矿池的算力之和已超过51%[12], 若3个矿池勾结, 则足以发动51%攻击, 并拒绝其他矿工的交易及服务攻击等。为保证交易的安全性, PoW共识机制中的交易不能立即被确认, 而是需要等待6个区块时间。PoW共识机制受出块时间和区块大小的限制, 吞吐量很低, 如Bitcoin只有7 TPS。另外, PoW共识机制消耗大量电能[13-14], 如2014年Bitcoin挖矿能耗相当于爱尔兰全年用电总量[15-16]。
针对PoW共识机制存在的问题, 一些解决方案被陆续提出。GHOST采用最重子树策略生成主链, 解决了自私挖矿问题。以太坊(Ethereum)[17-18]使用默克尔前缀树替代默克尔树, 引入叔区块结构大幅缩短了出块时间, 从而将吞吐量增加至15 TPS[5]。Bitcoin-NG改进了区块结构, 将其分为关键区块和微区块, 关键区块在原Bitcoin区块中添加了获得记账权的矿工公钥, 微区块由获得记账权的矿工根据需要创建。默认设置为每10分钟产生一个关键区块, 每10秒产生一个微区块。挖矿可以在关键区块上进行, 也可以在微区块上进行。Bitcoin-NG为区块链扩容提供了新思路, 降低了交易延迟并提高了吞吐量。文献[13]有效利用了区块链系统的电能。文献[19]基于区块链的计算能力解决了正交向量、困难性假设等复杂数学计算问题。
1.2 PoS共识机制为解决PoW共识机制的高能耗问题, 文献[20-21]提出PoS共识机制, 基于用户权益达成区块链数据库一致性[22], 并且在点点币(PPcoin)中提出基于币龄的PoS共识机制(币龄相当于股权), 定义币龄为货币数量乘以时期(coin age=coins×age)。币龄是一个随时间流逝线性增加的未花费货币的权重因子, 花费货币或者挖矿后消耗币龄。基于PoS共识机制的区块链项目多数是由PoW共识机制逐步过渡到PoS共识机制, 如黑币(Blackcoin)[22]、Ethereum。PoS共识机制相当于股权制度, 所有方案需要持有超过半数股权的用户表决同意才能通过。
PoS共识机制的具体流程为:
1) 选举出块者。用户质押持有的代币来获取币龄, 币龄越长, 成为区块者的概率越大, 挖矿需满足不等式:proofhash < coin age×target, 其中proofhash表示哈希值, 其取决于一个权值修改器、未使用的输出和当前时间。
2) 提出区块。出块者收集系统中的交易, 将其认为合法的交易打包进区块, 然后在系统内广播新区块。
3) 验证区块并更新区块链。验证节点对新区块进行验证, 若验证成功, 则将其添加到区块链末端, 更新区块链, 开启下一轮共识; 否则直接将其丢弃, 并重新选举出块者。
PoS共识机制相比PoW共识机制无需计算无意义的哈希值, 因此其能耗大幅降低。PoS共识机制能抵抗小于51%权益的攻击, 恶意节点控制51%权益的概率小于控制51%计算能力的概率, 安全性高于PoW共识机制。Blackcoin项目指出PPcoin中的PoS共识机制由于存在币龄攻击和长距离攻击, 因此将挖矿需满足的不等式改进为proofhash < coins×target, 其中去掉了age, 节点必须保持在线才能进行权益累积, 从而解决币龄攻击。另外, 其改进了权益修正因子, 通过增加时间戳规则、降低预先计算攻击及减少孤块产生使出块时间控制为64 s[22], 从而提高吞吐量, 但仍然存在无危险攻击和长距离攻击[23]。Ouroboros增加了时期的概念, 在每个时期内如果出块者不在线, 则该轮不产生区块, 解决了长距离攻击, 并且选举验证者集合, 由验证者验证交易合法性的同时打包合法交易给出块者[24-25]。
1.3 BFT共识机制区块链中使用的BFT共识机制主要分为实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance, PBFT)[26-28]、投机拜占庭容错(Speculative Byzantine Fault Tolerance, SBFT)[29-30]和联邦拜占庭容错(Federal Byzantine Fault Tolerance, FBFT)共识机制[31-32]。BFT共识机制中不产生无意义的能耗, 相比其他单一共识机制能耗较低, 其相当于公民投票制度, 大部分参与者投票同意方案, 投票确认结果才能达成一致性。
1.3.1 PBFT共识机制PBFT共识机制解决了原始拜占庭容错共识机制效率较低的问题, 将算法复杂度从指数级降低至多项式级。PBFT共识机制相当于两轮举手表决, 需要对提议进行表决并对结果进行确认。
PBFT共识机制中每个节点都有一个唯一性编号标识(i), 编号逐渐递增。一次共识从开始到结束所使用的数据集合称为视图, 每个视图都由一个唯一性编号v标识, 每次视图变更编号加1, 每个视图中只存在一个主节点, 其他节点都为备份节点。PBFT共识机制执行流程[28]如图 1所示, 具体步骤如下:
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| 图 1 PBFT共识机制执行流程 Fig. 1 Execution flow of PBFT consensus mechanism | |
1) 发出请求。客户机发起请求, 并将请求消息发送给所有节点。
2) 提出区块。主节点监听到客户机发出结构化的服务请求, 进入预准备阶段。主节点对请求消息格式进行检查, 若不符合, 则直接丢弃; 若符合, 则在当前视图v中分配请求标记序号n(按序增加), 向所有备份节点广播结构化的预准备消息并将此消息写入本地日志。
3) 验证区块。备份节点对预准备消息进行检查, 若通过, 则向其他副本节点广播格式化的准备消息, 并将预准备消息和准备消息写入本地日志。
4) 更新区块链。节点将接收到的准备消息都写入日志, 如果一个节点接收到2f+1个来自不同节点(包括其自身)且验证正确的准备消息, 则向所有备份节点广播结构化的提交消息。
5) 答复。备份节点接收到法定数量的提交消息后执行请求操作, 并向客户端发送答复消息。客户端若收到f+1个不同备份节点的正确答复时, 则认为请求得到执行。
视图更改协议由备份节点发起, 能够解决主节点发生故障的问题。备份节点监测到主节点发生故障时广播视图变更消息并申请成为新的主节点。编号最小(要求此编号比当前发生故障的主节点编号大)且没有发生故障的备份节点当选为新一轮的主节点。视图变更流程[28]如图 2所示, 具体步骤如下:
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| 图 2 PBFT视图变更流程 Fig. 2 Procedure of PBFT view change | |
1) 发起视图变更。备份节点i广播视图变更消息, 视图变更消息格式为Signi(View-change, v+1, h, C, P, Q), 其中, h表示备份节点i存储的最新检查点编号, C表示由备份节点i存储的所有检查点编号及对应凭证集合, P表示由备份节点i收集的所有预准备消息集合(对应请求还没有进入提交阶段), Q表示备份节点i接收到的预准备消息集合(对应请求还没有进入准备阶段)。
2) 确认视图变更。备份节点i收集2f+1个(包括其自身)视图变更消息后, 给视图v+1对应的主节点发送视图变更确认消息, 视图变更确认消息格式为Signi(View-change-ACK, v+1, i, j, Hash(m)), 其中, j表示发送视图变更消息的备份节点编号集合, m表示视图变更消息。
3) 广播新视图。新的主节点根据存储的信息和日志更新节点数据, 发送新视图消息, 进入新一轮一致性协议。新视图消息格式为Signi(New-view, v+1, u, χ), 其中, u表示主节点收集到的视图变更证据, χ表示主节点知道的最新检查点、检查点到当前视图中所有已经提交的请求、准备完成的请求和预准备完成的请求。
PBFT共识机制可以容忍的最大拜占庭节点数为f=⌊(R-1)/3」, 其中, R表示共识节点总数。在区块链系统中, 采用准入制度增加安全性。当主节点为诚实节点时, 共识过程能顺利进行, 不会触发视图更换, 新产生的区块可以立即确认, 系统吞吐量达到1 000 TPS。由于任意时刻只有一个主节点, 因此系统不会发生分叉, 并且所有区块需要经过2f+1个备份节点(包含主节点)验证, 是一种完全去中心化的系统。
由于PBFT共识机制采用准入制度, 因此节点只有经过认证才能进入系统及广播通信方式, 造成了系统扩展性差。共识机制中主节点对请求消息排序并提出区块, 然后将预准备消息发送给所有共识节点, 时间复杂度为O(n)。在验证时采取多对多的通信模式, 每个备份节点都要广播准备消息和提交消息, 单个备份节点的时间复杂度为O(2n), 全体备份节点的时间复杂度为O(2n)×O(n)=O(2n2), 所以PBFT共识机制中一致性协议的时间复杂度为O(2n2+n)≈O(n2), 当节点数量增加时一致性协议性能显著下降。在PBFT视图变更过程中, 采取多对多的通信模式, 每个备份节点都广播一次视图变更消息, 时间复杂度为O(n)×O(n)=O(n2), 空间复杂度为O(m)×O(n)=O(mn), 且消息包含C、P、Q这3个集合, 所需的存储空间巨大。每个备份节点向新主节点发送一次视图变更确认消息, 时间复杂度为O(n), 消息含有备份节点编号集合, 空间复杂度相比视图变更消息可以忽略。新主节点向每个备份节点发送一次新视图(t), 时间复杂度为O(n), 空间复杂度为O(t)×O(n)=O(tn), 且消息包含u、χ两个集合, 所需的存储空间巨大。所以PBFT视图变更协议的时间复杂度为O(2n2+n)≈O(n2), 空间复杂度为O(mn)+O(tn)。当发生视图变更时, 系统时空复杂度为O(n2)×(O(mn)+O(tn))≈O((m+t)n3), 严重消耗系统资源。
1.3.2 SBFT共识机制文献[29]提出SBFT共识机制, 文献[30]将SBFT共识机制应用于区块链。SBFT共识机制中使用Collector技术和收集器通信模式, 共识过程中节点将消息发送给收集器, 收集器汇总消息后再发送给节点, 显著降低了通信量。SBFT共识机制相当于有专业计票人的投票制度, 由计票人统计并公布结果。收集器相当于计票人, 可以由客户机担任, 也可以由节点担任。SBFT中备份节点总数为3f+2c+1, 其中, c表示故障节点数量, SBFT共识机制执行流程[30]如图 3所示, 具体步骤如下:
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| 图 3 SBFT共识机制执行流程 Fig. 3 Execution flow of SBFT consensus mechanism | |
1) 发出请求。客户机向信任的主节点发出请求。
2) 提出区块。主节点收集客户机请求, 提出区块, 然后发送提出区块消息给所有节点。
3) 验证区块。所有节点验证从主节点发送过来的预准备消息, 如果验证通过, 则使用门限聚合签名技术(threshold BLS)[33-35]对验证结果进行数字签名, 然后将签名消息发送给收集器C。
4) 统计票数。收集器C收集所有节点发送的签名消息并验证合法性。若接收到3f+c+1个不同且合法的签名消息, 则使用聚合签名技术将消息聚合, 然后发送统计票数消息给所有节点。
5) 更新区块链。每个节点接收到合法的统计票数消息后, 将新区块写入本地数据库并更新区块链, 然后发送更新区块链消息给收集器E。
6) 公布执行结果。收集器E收集更新区块链消息并对其合法性进行验证。若收集到f+1个不同且合法的更新区块链消息, 则发送执行结果消息给客户机和所有节点。
SBFT共识机制的视图更改协议也使用Collector技术(新的主节点担任收集器), 触发条件类似于PBFT共识机制, 即计时器超时或者收到f+1个备份节点发送的主节点出错的证据。SBFT共识机制能容忍f个拜占庭节点和c个故障节点。区块能够立即确认, 不会产生分叉, 并且其不再使用多对多的广播通信模式, 降低了通信开销, 时间复杂度降至O(n), 显著节省了系统资源。
1.3.3 FBFT共识机制FBFT共识机制弱化了主节点和备份节点的概念, 典型的区块链代表项目有瑞波(ripple)[31]、恒星(stellar)[32], 每个验证节点在本地维护一个信任节点列表(Unique Node List, UNL), 列表中的每个节点都能对交易进行投票。FBFT共识机制相当于他证制度, 每个提案都以他人看法为准。
1) 验证请求。每个验证节点不间断监听网络, 接收来自客户端的请求信息。经过与本地数据库验证后, 如果是不合法的请求, 则将其直接丢弃; 反之, 放入到交易候选集。交易候选集中还包括之前共识过程中无法确认而遗留的交易。
2) 提出区块。每个验证节点从自己的交易候选集中取出交易生成提案, 并将提案发送给其他节点。
3) 验证区块。验证节点在收到其他节点发来的提案后, 直接忽略不是来自UNL节点的提案, 并对比提案中的交易和本地交易候选集, 如果有相同交易, 则该交易就获得一票。在一定时间内, 若交易获得超过50%的票数, 则该交易进入下一轮; 若没有获得超过50%的票数, 则在下一次共识过程中再次进行确认。
4) 再次验证区块。每个验证节点将超过50%票数的交易作为提案发给其他节点, 同时提高所需票数的阈值至60%, 重复步骤3和步骤4, 直到阈值达到80%。
5) 更新区块链。每个验证节点将超过80%的UNL节点确认的交易正式写入本地数据库, 并更新交易候选集。
FBFT共识机制可以容忍的最大拜占庭节点数为f=⌊(R-1)/5」。区块的产生不依赖于主节点, 因此加快了效率, 使得吞吐量达到1 000 TPS~1 500 TPS[5]。由于每个验证节点自身提出区块、决定信任节点集合, 因此去中心效果明显, 并且区块产生具有不可逆性, 不会产生分叉, 在交易上链时就能得到确认, 同时用户能够动态加入网络, 扩展性高于PBFT共识机制, 但其时间复杂度为O(n2)。
2 混合共识机制 2.1 基于PoW与PoS的共识机制结合PoW与PoS的共识机制有两种类型:一种是浅结合, 即第一阶段使用PoW共识机制, 达到预定目标后进入第二阶段使用PoS共识机制(不再使用PoW共识机制), 每次共识过程中只使用一种共识机制(PoW共识机制或者PoS共识机制), 如Ethereum、PPcoin、Blackcoin等; 另一种是深结合, 即每次共识过程同时使用PoW共识机制和PoS共识机制, 如活动证明(Proof of Activity, PoA)[36]。浅结合类型的共识机制原理、现实世界模型、流程和性能对应每个阶段的单一共识机制; 深结合类型的共识机制流程和性能取决于混合共识机制, 但由于深结合类型的共识机制模型比较复杂, 因此未对应现实世界模型。
基于PoW与PoS的共识机制流程具体如下:
1) 选举出块者和提出区块头。矿工通过改变nonce值(Hash(prev_hash+address+height+nonce) < target, 其中, address表示矿工地址, height表示新区块的高度), 计算新区块头(不含区块体), 最先找到新区块头的矿工将成为出块节点, 出块节点广播新区块头。
2) 验证区块头和选举权益代表。全体矿工验证新区块头, 验证成功后选举N个权益代表(系统初始化时设定N)。具体选举协议为:将新区块头的哈希值、前一个区块的哈希值和N个固定的后缀连接起来(每次使用一个后缀, 共产生N个连接体), 然后将连接体的哈希值作为输入调用follow-the-satoshi算法产生权益代表(一个连接体产生一个权益代表)。
3) 提出区块。全体矿工首先判断自己是否成为权益代表人:如果成为前N-1个代表中的1个, 则对新区块头签名并广播签名; 如果成为第N个代表, 则构造新区块体, 然后使用新区块头、新区块体和前N-1个代表的签名构造新区块并对新区块签名, 最后广播新区块。
4) 验证区块并更新区块链。所有矿工验证新区块的合法性, 将合法新区块写入到区块链末端。
PoA共识机制采用最长主链原则解决分叉问题, 由于攻击者需要同时控制大部分矿力和大部分权益才能攻击成功, 因此安全性高于PoW共识机制和PoS共识机制, 但其仍然依靠PoW共识机制选举出块者, 并且没有有效降低能耗, 相比PoW共识机制通信时间更长、开销更大, 从而造成更低的吞吐量。
2.2 基于PoS与委托投票制度的共识机制比特股(Bitshare)[37]结合委托投票制度对PoS共识机制做出重大改进, 提出委托权益证明(Delegated Proof of Stake, DPoS)共识机制[38-39]。在DPoS共识机制中, 代表者称为见证人, 由见证人按顺序轮流产生区块, 其他见证人验证区块。DPoS共识机制相当于人民代表大会制度, 由人大代表提出议案并对提案进行投票。
DPoS共识机制通过选举见证人行使权利, 具体流程如下:
1) 选举出块者。权益持有者投票选举见证人。见证人在系统中保持中立, 每24小时更新一次, 其收益由权益持有者投票决定。Bitshare可以有任意数量的见证人, EOS[40]每轮见证人的数量设置为21, 票数最多的前20人自动当选见证人, 剩余1人随机选出, 见证人需要100%在线。
2) 提出区块。见证人产生区块并对区块签名和添加时间戳, 再在系统中广播新产生的区块, 如果见证人在某个时隙没有产生区块, 则该时隙将被跳过, 产生区块的权力交给下一个见证人。Bitshare中每2秒产生一个区块, EOS中每3秒产生一个区块。
3) 验证区块并更新区块链。其他见证人负责验证新产生区块的合法性。Bitshare中N个见证人验证通过就可上链(N个见证人要求代表的投票权之和大于50%), EOS中半数以上的见证人验证通过就可以上链。
DPoS共识机制能够对交易进行秒级验证, 并在短时间内提供比现有股权证明系统更高的安全性, 抵抗小于51%权益的攻击[4]。对系统的任何更改(包括版本更新、添加新功能、对权益的修改等)都必须由大于51%权益持有者同意。见证人按顺序产生区块, 意味着一笔交易从广播开始直至经过1/2区块时间被确认的概率为99.9%。在通常情况下, 有半数以上见证人给出确认后, 新区块就为不可逆。在连续丢失2个区块后, 有95%的确认节点处于分叉中, 在连续丢失3个区块后就有99%的确认节点处于分叉中。EOS的吞吐量理论上可达百万级[5], 但是选举见证人需要消耗大量资源, 实际应用中吞吐量不理想, 且区块的产生依赖于21个见证人, 从而造成中心化问题。
2.3 基于PoS、VRF与公证制度的共识机制文献[41]结合可验证随机函数(Verifiable Random Function, VRF)[42-44]、PoS和公证制度提出Dfinity共识机制。Dfinity共识机制中使用threshold BLS技术构造VRF(称为信标), 输出一种随时间变化的数据流。Dfinity共识机制相当于公证制度, 提案被任意一个合法的公证人证明后即可认为可信。Dfinity共识机制执行流程[41]如图 4所示, 具体步骤如下:
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| 图 4 Dfinity共识机制执行流程 Fig. 4 Execution flow of Dfinity consensus mechanism | |
1) 选举出块者。在每一轮选举开始时, 由信标广播随机数, 根据随机数确定所有提议者及其排名。
2) 提出区块。每个提议者都能提议并广播议案。议案由交易、提议者排名、前一个区块的证书及对新区块的签名组成。系统根据提议者排名, 给提案赋予不同的权重。提议者排名越高, 权重越大。权重越大的提案越有可能成为新区块。
3) 验证区块。每一轮都使用信标随机选举出公证委员会, 其中公证人对新区块进行公证。等待一定时间后, 每个公证人都将认证成功的消息在区块链系统中进行广播, 若有多个区块被公证, 则将公证消息全部广播。公证委员会中任意一个公证人公证一个区块后, 区块链系统进入新一轮共识。
4) 更新区块链。全体记账节点根据公证委员会的认证消息更新区块链。
Dfinity共识机制可以容忍的最大恶意公证人数量为f=⌊(R-1)/3」。由于网络延迟, 每一轮都可能有多个区块被认证成功进而产生分叉。为解决分叉, 根据协议规定, 在任意时间如果所有Bk-1区块都有共同的先驱Bk-2, 则提交Bk-2进区块链; 当没有共同的先驱时, 提交权重最大的区块。文献[45]证明了当系统诚实用户数量大于f+1时, 系统最终会达成一致。Dfinity共识机制中拜占庭节点无法秘密建立和维护被认证的链, 所以不会存在双花攻击、自私挖矿攻击、长距离攻击和无危险攻击这些安全威胁, 但存在自适应攻击。若采用可验证随机函数产生提议者, 虽然解决了提议者身份的问题, 提高了系统安全性, 但是所有提议者和公证人都使用广播方式进行通信, 时间复杂度为O(n2)。
2.4 基于PoS、BFT与委托投票制度的共识机制小蚁链(NEO)中结合委托投票制度、PoS共识机制和PBFT共识机制提出委托拜占庭容错(delegated Byzantine Fault Tolerance, dBFT)共识机制[46], 参与者依据所持有的代币数量进行投票, 选举出记账人, 由全体记账人运行BFT算法达成共识生成新区块。dBFT共识机制相当于人民代表大会制度, 记账人相当于人大代表。dBFT共识机制中新产生的区块可以立即确认, 每15秒~每20秒产生一个新区块, 吞吐量实测可达1 000 TPS, 可以容忍的最大拜占庭节点数为f=⌊(R-1)/3」, 但在NEO项目[46]中, 需要NEO项目方同意才能成为共识节点, 其目前只有7个共识节点, 其中6个由项目方控制, 接近于完全中心化系统。
2.5 基于PoS、BFT与VRF的共识机制 2.5.1 VBFT共识机制在Ontology项目中, 结合PoS、BFT和VRF提出基于可验证随机函数的拜占庭共识机制(VBFT)[47], 实现了网络的快速共识。每个区块的VRF值根据前一个区块计算得到, 具体过程为提取前一个区块中的交易事务, 计算1 024 bit的哈希值并将该哈希值作为输出。系统中将网络分为共识网络和公共网络。用户通过质押代币后参与到共识网络, 共识合约自动更新共识节点列表和相应权益(PoS表), 每产生一个区块更新一次。共识节点分为出块者、验证者、确认者, 所有验证者组成验证者集合, 所有确认者组成确认者集合。VBFT共识机制相当于选举制度, 合法的选民都具有投票权、被投票权, 由可验证随机函数验证选民身份的合法性。
VBFT共识机制运行时依据VRF值作为索引, 从PoS表中选举共识节点, 具体流程如下:
1) 选举出块者和提出区块。每一轮依据VRF值从共识网络中选举潜在出块者集合, 每个潜在出块者提出一个区块。
2) 验证区块。每一轮依据VRF值从共识网络中选举出验证者集合, 每个验证者从共识网络中收集被提出的区块进行执行验证, 并投票给具有最高优先级的区块, 广播投票消息。
3) 确认区块。每一轮依据VRF值从共识网络中选举出确认者集合, 确认者统计验证者的投票, 最后确认达成共识的区块并广播确认消息。
4) 更新区块链。共识网络中所有的节点复制确认者认可的区块, 只有结束一轮共识, 才开启新一轮共识。
每一个区块决定了VRF函数的一个输出, 由VRF函数确定共识节点序列, 根据节点序列分配优先级, 然后通过节点优先级加权决定区块优先级, 最后投票给优先级最高的区块, 从而解决分叉问题。VBFT共识机制中随机选择出块节点、验证节点、确认节点, 能够抵抗恶意攻击, 去中心化程度和安全性高, 吞吐量达到3 000 TPS, 交易确认时间为5 s~10 s。另外, VBFT共识机制由共识节点执行BFT共识机制, 资源消耗低, 可以容忍的最大拜占庭节点数为f=⌊(R-1)/3」, 时间复杂度为O(n2), 扩展性随共识节点的增加而降低。
2.5.2 Algorand共识机制文献[48]结合PoS、BFT和VRF提出Algorand共识机制, 实现同步网络的快速共识。VRF由可验证概率函数构造.Hash(Signi(r, s, Qr)), 其中, r表示节点对共识轮数, s表示共识步数, Qr表示随机数种子, .表示小于1的小数且其后面是小数位, i表示节点数。Algorand共识机制[49-50]相当于多委员会制度, 包括出块节点委员会和验证节点委员会。
在每轮共识中, 当选为潜在出块节点的证据(σir=Signi(r, 1, Qr))和新区块分开广播, 具体流程如下:
1) 选举出块节点和区块验证节点。在第r-k轮中的每个验证节点运行VRF函数判断自身身份:若在r-k轮中没有当选为验证节点, 则不参与本轮共识; 若.Hash(Signi(r, s, Qr)) < p, 其中p表示概率, 则当选为潜在出块节点并广播证据σir; 若.Hash(Signi(r, s, Qr)) < p′, 其中p′表示概率, 则当选为区块验证节点, 成为委员会成员。
2) 提出区块。每个潜在出块节点生成Br并将其在区块链系统中广播。区块形式为Br=(r, PAYr, Signi(Qr), Hash(Br-1)), 其中PAYr表示区块Br中包含的交易集合, 若PAYr≠Ø, 则Qr=Hash(QR-1, s); 否则, Qr=Hash(Sign(QR-1, s))。
3) 验证区块。委员会成员运行BA*共识机制验证本轮区块的合法性, 其是一种新的拜占庭一致性共识机制。BA*共识机制包含分级共识(Graded Consensus, GC)算法和改进型二元拜占庭一致性(Binary Byzantine Agreement, BBA)算法, 委员会成员验证潜在出块节点的合法性, 找出概率值最小的潜在出块节点并选举为出块节点, 同时阻止传播概率值较大的潜在出块节点提出区块, 并验证其提出区块的合法性, 广播验证消息。
4) 更新区块链。参与记账的用户根据委员会的验证消息更新区块链。
Algorand共识机制随机选举出块节点和验证节点, 能够抵抗恶意攻击, 去中心化程度和安全性高, 吞吐量高于Bitcoin, 交易确认时间低于1 min。BA*共识机制类似PBFT共识机制, 资源消耗低, 每个步骤都要求拜占庭节点数少于f=⌊(R-1)/3」, 算法时间复杂度为O(n2), 但其至少需进行6轮通信, 通信开销高于PBFT共识机制。
2.5.3 Omniledger共识机制文献[51]结合VRF、PoS、BFT和锁机制提出Omniledger共识机制, 从未花费币池(Unspent Transaction Output, UTXO)的角度实现跨分片链交易的原子性, 每条分片链都拥有并维护自身的UTXO。Omniledger共识机制使用PoS共识机制挑选出验证节点, 利用VRF将验证节点分配到分片链, 每个分片链内部使用BFT共识机制达成一致, 并通过锁机制保证跨分片链操作时的原子性和正确性。Omniledger共识机制较复杂, 没有对应的现实世界信任模型, 具体流程如下:
1) 初始化。客户端创建跨分片链交易(cross-TX)。cross-TX被广播给所有花费UTXO的分片链(ISs)。
2) 加锁。所有ISs与cross-TX关联, 每个ISs锁定自身UTXO并检查交易合法性。若验证通过, 则先写日志, 分片链领导者提交接收证明; 若验证失败, 分片链领导者提交拒绝证明。
3) 解锁。客户端根据阶段2的结果发出提交交易信息或者取消交易消息。若所有ISs都验证通过, 则发出提交消息; 若其中有任意一个ISs提交了拒绝证明, 则发出取消交易消息。ISs接收并验证提交消息后, 将交易写入分片链, 并在UTXO中使用对应的代币并解锁交易; 接收UTXO的分片链(OSs)并在UTXO创造对应的代币。
Omniledger共识机制利用PoS共识机制抵抗女巫攻击, 可容忍的最大拜占庭节点数为f=⌊(R-1)/4」。吞吐量随分片链数量线性增加。
2.6 基于BFT与锁机制的共识机制 2.6.1 Tendermint共识机制文献[52]提出的Tendermint共识机制使用锁机制深度改进PBFT共识机制而得到, 具体流程如图 5所示, 包含预投票、预提交和提交3个步骤, 其中提交包含得到区块和等待超过2/3节点提交两个步骤。任何共识节点不论处于哪个阶段, 只要接收到合法的提交消息, 都进入提交阶段。Tendermint共识过程中对预投票消息进行加锁, 保证了数据正确性和一致性, 无需视图变更协议和错误恢复协议, 减少了系统资源消耗, 但是一致性协议的时间复杂度为O(n2)。由于Tendermint共识机制较复杂, 因此没有对应的现实世界信任模型, 目前其已应用于Cita[53]项目。
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| 图 5 Tendermint共识机制执行流程 Fig. 5 Execution flow of Tendermint consensus mechanism | |
文献[54]结合BFT与锁机制在Chainspace中提出S-BAC共识机制, 保证了存储分片中智能合约的正确性和安全性。S-BAC分片链内部和分片链之间都使用BFT共识机制, 区别在于对拜占庭节点数量要求不同。S-BAC分片链内部相当于公民投票制度, 分片链之间相当于否决权制度。
共识机制中的分片链和诚实节点均指与交易相关的分片链和诚实节点, 跨链通信由分片链领导者发起, Chainspace共识机制执行流程[54]如图 6所示, 具体步骤如下:
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| 图 6 Chainspace共识机制执行流程 Fig. 6 Execution flow of Chainspace consensus mechanism | |
1) 初始化。一个用户初始化交易, 将准备消息至少发送给一个诚实节点。为保证至少一个诚实节点接收到准备消息, 需要在一条分片链中将消息发送给f+1个节点, 或者在每条分片链中都将消息发送给f+1个节点。
2) 分配序号。接收到准备消息, 分片链进入活动状态, 内部使用BFT共识机制给准备消息分配序号。
3) 验证消息和加锁。分片链内部使用BFT共识机制验证交易, 若超过f个节点验证通过, 则进入锁定状态并广播准备提交消息和证据; 否则广播拒绝准备消息和证据。如果节点处于锁定状态时, 则不接收其他交易并广播拒绝其他交易消息。
4) 接收。每条分片链都监听网络, 如果收到一条拒绝准备消息, 则广播拒绝提交消息和证据; 反之, 广播接收提交消息和证据。
5) 提交和解锁。若分片链接收到提交消息, 则将其与交易相关的对象设置为不活跃状态并提交交易, 同时更新分片链及解锁交易。若接收到拒绝提交消息, 则释放相应的锁, 将相关的对象设置为活跃状态, 等待下一次共识。
分片链中可以容忍的最大拜占庭节点数为f=⌊(R-1)/3」, 分片链之间不能容忍拜占庭节点。如果不同交易涉及的节点不同, 则共识操作可以并发进行。分片链内部和分片链之间的交易可以立即确认, 但是S-BAC只解决了分片链的一致性问题, 而没有解决Chainspace全局一致性问题。
3 其他共识机制能力证明(Proof of Capacity, PoC)是根据参与者的计算机硬盘空闲空间作为标准选举出块者的共识机制, 如Permacoin[55]、Spacemint[56]。消逝时间证明(Proof of Elapsed Time, PoET)是根据可信硬件芯片执行某个命令的等待时间作为标准选举出块者的共识机制, 等待时间最短的用户即为出块节点[57]。权威证明(Proof of Authority, PoA)是基于权威人士声誉的共识机制, 由声誉高的权威人士证明交易的合法性[58]。燃烧证明(Proof of Burn, PoB)是通过可验证的方式销毁基础代币来获得奖励的共识机制[59]。
4 共识机制分析目前, 区块链已经发展到第三代, 第一代和第二代为公链, 主要使用PoW共识机制、PoS共识机制和混合共识机制; 第三代为联盟链, 主要使用PBFT共识机制。本节将从能耗、安全性、生成区块时间、交易确认时间、是否存在代币和是否需要专业记账人等方面对单一共识机制进行分析比较, 如表 1所示。同时, 对现有典型的区块链项目进行比较, 如表 2所示, 其中“—”表示没有对应数据。
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下载CSV 表 1 单一共识机制性能比较 Table 1 Performance comparison of single consensus mechanisms |
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下载CSV 表 2 典型的区块链项目性能比较 Table 2 Performance comparison of typical blockchain projects |
在区块链共识机制的设计过程中主要考虑能耗、效率、一致性和安全性等性能, 现有区块链技术是在效率、安全性和去中心化之间进行有侧重的取舍。共识机制作为区块链的核心技术, 未来的研究方向主要包括以下4个方面:
1) 研究被委托人不遵守规则时对委托人赔偿的共识机制。在基于委托的共识机制中, 目前研究的重点是减少委托人不遵守规则时的惩罚, 因此下一步将研究被委托人不遵守规则时如何对委托人进行赔偿。
2) 研究结合VRF与Bitcoin-NG的共识机制。将VRF应用于Bitcoin-NG中可以极大提高关键区块的产生效率, 从而降低能耗并提高资源利用率。
3) 研究结合VRF与网络分片技术的共识机制。将VRF应用于网络分片中可以提高共识机制效率并降低验证区块时间, 从而增加吞吐量。
4) 研究基于高效Rollup方法的共识机制。在储存分片中, 目前主要研究基于ZK-Rollup和Optimistic Rollup方法的共识机制, 但由于ZK-Rollup方法使用ZK-SNARK技术, 计算过程复杂, 计算时间长达10 min, 因此可以通过基于其他零知识证明技术的Rollup方法降低计算时间, 提高共识机制效率, 加快区块产生速度。在Optimistic Rollup方法中, 新产生的区块需要等待1周到2周的审查期才能被确认, 因此可将其与BFT共识机制相结合, 使新区块能够立即被确认, 从而提高共识机制的执行效率。
6 结束语区块链技术发展至今, 受到各行各业的广泛关注。共识机制作为区块链的核心技术, 能够保障区块链数据库的一致性和正确性, 从而决定区块链的安全性、扩展性、能耗等相关性能。本文从一致性、容错性等角度归纳现有区块链共识机制, 分类介绍区块链共识机制的技术路线。基于现实世界的信任模型, 分析各种共识机制的原理, 阐述包括选举出块者、提出区块、验证区块和更新区块链的共识机制流程, 并从安全性、能耗、吞吐量和区块确认时间等方面对现有共识机制的相关性能进行对比总结。随着区块链技术在新型基础设施建设中发挥愈加重要的作用, 大规模、跨领域的区块链会得到更加广泛的应用和发展, 因此后续将对具有完善的奖惩制度且高容量、高效率的共识机制做进一步研究。
| [1] |
NAKAMOTO S.Bitcoin: a peer-to-peer electronic cash system[EB/OL].[2020-06-14].https://bitcoin.org/en/bitcoin-paper.
|
| [2] |
BitInfoCharts.Cryptocurrency statistics[EB/OL].[2020-06-14].https://bitinfocharts.com/cryptocurr ency-prices/.
|
| [3] |
ZHANG Liang, LIU Baixiang, ZHANG Ruyi, et al. Overview of blockchain technology[J]. Computer Engineering, 2019, 45(5): 1-12. (in Chinese) 张亮, 刘百祥, 张如意, 等. 区块链技术综述[J]. 计算机工程, 2019, 45(5): 1-12. |
| [4] |
ZHENG Zibin, XIE Shaoan, DAI Hongning, et al.An overview of blockchain technology: architecture, consensus, and future trends[C]//Proceedings of 2017 IEEE International Congress on Big Data.Washington D.C., USA: IEEE Press, 2017: 557-564.
|
| [5] |
BACH L M, MIHALJEVIC B, ZAGAR M.Comparative analysis of blockchain consensus algorithms[C]//Proceedings of the 41st International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics.Washington D.C., USA: IEEE Press, 2018: 1545-1550.
|
| [6] |
CLARKE S, CRAIG I, WYSZYNSKI M.Litecoin cash: the best of all worlds SHA256 cryptocurrency[EB/OL].[2020-06-14].https://litecoinca.sh/downloads/lcc_whit epaper.pdf.
|
| [7] |
EYAL I, GENCER A E, SIRER E G, et al.Bitcoin-NG: a scalable blockchain protocol[C]//Proceedings of the 13th Symposium on Networked Systems Design and Implementation.Santa Clara, USA: USENIX Association, 2016: 45-59.
|
| [8] |
SOMPOLINSKY Y, ZOHAR A.Secure high-rate transaction processing in bitcoin[M].Berlin, Germany: Springer, 2015.
|
| [9] |
KIAYIAS A, PANAGIOTAKOS G.On trees, chains and fast transactions in the blockchain[C]//Proceedings of International Conference on Cryptology and Information Security in Latin America.Berlin, Germany: Springer, 2017: 327-351.
|
| [10] |
CHEN L, XU L, SHAH N, et al.Unraveling blockchain based crypto-currency system supporting oblivious transactions: a formalized approach[C]//Proceedings of ACM Workshop on Blockchain, Cryptocurrencies and Contracts.New York, USA: ACM Press, 2017: 23-28.
|
| [11] |
FENG Q, HE D B, ZEADALLY S, et al. A survey on privacy protection in blockchain system[J]. Journal of Network and Computer Applications, 2019, 126: 45-58. DOI:10.1016/j.jnca.2018.10.020 |
| [12] |
Bitcoin mining pools[EB/OL].[2020-06-14].https://www.buybitcoinworldwide.com/mining/pools/.
|
| [13] |
KING S.Primecoin: cryptocurrency with prime number proof-of-work[EB/OL].[2020-06-14].http://launch.primecoin.org/static/primecoin-paper.pdf.
|
| [14] |
SHOKER A.Sustainable blockchain through proof of exercise[C]//Proceedings of the 16th International Symposium on Network Computing and Applications.Washington D.C., USA: IEEE Press, 2017: 1-9.
|
| [15] |
O'DWYER K J, MALONE D.Bitcoin mining and its energy footprint[C]//Proceedings of the 25th IET Irish Signals & Systems Conference.Washington D.C., USA: IEEE Press, 2014: 280-285.
|
| [16] |
Digiconomist.Bitcoin sustainability[EB/OL].[2020-06-14].https://digiconomist.net/bitcoin-energy-consumption.
|
| [17] |
BUTERIN V.A next-generation smart contract and decentralized application platform[EB/OL].[2020-06-14].https://cryptorum.com/resources/ethereum-whitepaper-smart-contracts-and-decentralized-application-platform.2/.
|
| [18] |
Ethereum Project.Eth2.0[EB/OL].[2020-06-14].https://github.com/ethereum/eth2.0-specs.
|
| [19] |
BALDOMINOS A, SAEZ Y. Coin.AI:a proof-of-useful-work scheme for blockchain-based distributed deep learning[J]. Entropy, 2019, 21(8): 723. DOI:10.3390/e21080723 |
| [20] |
KING S, NADAL S.PPcoin: peer-to-peer crypto-currency with proof-of-stake[C]//Proceedings of 2016 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communica-tions Security.New York, USA: ACM Press, 2016: 1-27.
|
| [21] |
Peerchemist.Peer assets whitepaper[EB/OL].[2020-06-14].https://www.peercoin.net/.
|
| [22] |
VASIN P.Blackcoin's proof-of-stake protocol V2[EB/OL].[2020-06-14].https://blackcoin.org/blackcoin-pos-prot ocol-v2-whitepaper.pdf.
|
| [23] |
XIA Changlin, SONG Yurong, JIANG Guoping. An optimized proof of stake consensus strategy[J]. Computer Engineering, 2019, 45(5): 25-28, 34. (in Chinese) 夏昌琳, 宋玉蓉, 蒋国平. 一种优化的权益证明共识策略[J]. 计算机工程, 2019, 45(5): 25-28, 34. |
| [24] |
KIAYIAS A, RUSSELL A, DAVID B, et al.Ouroboros: a provably secure proof-of-stake blockchain protocol[C]//Proceedings of Annual International Cryptology Conference.Berlin, Germany: Springer, 2017: 357-388.
|
| [25] |
DAVID B, GAŽI P, KIAYIAS A, et al.Ouroboros praos: an adaptively-secure, semi-synchronous proof-of-stake blockchain[C]//Proceedings of Annual Inter-national Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques.Berlin, Germany: Springer, 2018: 66-98.
|
| [26] |
CACHIN C.Architecture of the hyperledger blockchain fabric[EB/OL].[2020-06-14].https://pdfs.semanticscholar.org/f852/c5f3fe649f8a17ded391df0796677a59927f.pdf.
|
| [27] |
SUN Jiahao, MENG Xiangsi, ZHANG Haoyun, et al.Hierarchical consensus optimization of blockchain based on trust delegation[J/OL].Computer Engineering: 1-11[2020-06-14].https://doi.org/10.19678/j.issn.1000-3428.0056097.(in Chinese) 孙嘉豪, 孟翔斯, 张浩运, 等.基于改进PBFT的区块链知识产权保护模型[J/OL].计算机工程: 1-11[2020-06-14].https://doi.org/10.19678/j.issn.1000-3428.0056097. |
| [28] |
CASTRO M, LISKOV B. Practical Byzantine fault tolerance and proactive recovery[J]. ACM Transactions on Computer Systems, 2002, 20(4): 398-461. DOI:10.1145/571637.571640 |
| [29] |
KOTLA R, ALVISI L, DAHLIN M, et al.Zyzzyva: speculative Byzantine fault tolerance[C]//Proceedings of the 21st ACM SIGOPS Symposium on Operating Systems Principles.Washington D.C., USA: IEEE Press, 2007: 45-58.
|
| [30] |
GUETA G G, ABRAHAM I, GROSSMAN S, et al.SBFT: a scalable and decentralized trust infrastructure[C]//Proceedings of the 49th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks.Washington D.C., USA: IEEE Press, 2019: 568-580.
|
| [31] |
SCHWARTZ D, YOUNGS N, BRITTO A.The ripple protocol consensus algorithm[C]//Proceedings of Annual International Cryptology Conference.Berlin, Germany: Springer, 2017: 357-388.
|
| [32] |
MAZIERES D.The stellar consensus protocol: a federated model for Internet-level consensus[EB/OL].[2020-06-14].https://tools.ietf.org/html/draft-mazieres-dinrg-scp-04.
|
| [33] |
HODEL P, CACHIN C.Integrating BLS signatures in PROTECT[EB/OL].[2020-10-22].https://crypto.unibe.ch/archive/theses/2020.msc.patrick.hodel.pdf.
|
| [34] |
LIBERT B, JOYE M, YUNG M. Born and raised distributively:fully distributed non-interactive adaptively-secure threshold signatures with short shares[J]. Theoretical Computer Science, 2016, 645: 1-24. DOI:10.1016/j.tcs.2016.02.031 |
| [35] |
WANG Y.A review of threshold digital signature schemes[EB/OL].[2020-06-14].https://webpages.uncc.edu/yonwang/papers/reviewTSS.pdf.
|
| [36] |
BENTOV I, LEE C, MIZRAHI A, et al. Proof of activity:extending bitcoin's proof of work via proof of stake[J]. ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, 2014, 42(3): 34-37. DOI:10.1145/2695533.2695545 |
| [37] |
SCHUH F, LARIMER D.Bitshares 2.0: financial smart contract platform[EB/OL].[2020-06-14].https://www.weusecoins.com/assets/pdf/library/Bitshares%20Financial%20Platform.pdf.
|
| [38] |
Bitshare Project.Delegated proof-of-stake consensus[EB/OL].[2020-06-14].https://bitshares.org/technology/delegated-proof-of-stake-consensus/.
|
| [39] |
SCHUH F, LARIMER D.Bitshares 2.0: general overview[EB/OL].[2020-06-14].https://cryptorating.eu/white papers/BitShares/bitshares-general.pdf.
|
| [40] |
EOS Project.EOS.IO technical white paper[EB/OL].[2020-06-14].https://github.com/EOSIO/Documentation/blob/master/Technical WhiterPaper.md.
|
| [41] |
HANKE T, MOVAHEDI M, WILLIAMS D.DFINITY technology overview series, consensus system[EB/OL].[2020-06-14].https://arxiv.org/abs/1805.04548.
|
| [42] |
JAGER T.Verifiable random functions from weaker assumptions[C]//Proceedings of Theory of Cryptography Conference.Berlin, Germany: Springer, 2015: 121-143.
|
| [43] |
HOHENBERGER S, WATERS B.Constructing verifiable random functions with large input spaces[C]//Proceedings of Annual International Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques.Berlin, Germany: Springer, 2010: 656-672.
|
| [44] |
MICALI S, RABIN M, VADHAN S.Verifiable random functions[C]//Proceedings of the 40th Annual Symposium on Foundations of Computer Science.Washington D.C., USA: IEEE Press, 1999: 120-130.
|
| [45] |
ABRAHAM I, MALKHI D, NAYAK K, et al.Dfinity consensus, explored[EB/OL].[2020-06-14].https://eprint.iacr.org/2018/1153.pdf.
|
| [46] |
NEO Project.NEO whitepaper[EB/OL].[2020-06-14].https://docs.neo.org/docs/zh-cn/basic/whitepaper.html.
|
| [47] |
Ontology Project.Consensus mechanism[EB/OL].[2020-06-14].https://docs.ont.io/ontology-elements/consensus-mechanism.
|
| [48] |
GILAD Y, HEMO R, MICALI S, et al.Algorand: scaling Byzantine agreements for cryptocurrencies[C]//Proceedings of the 26th Symposium on Operating Systems Principles.Washington D.C., USA: IEEE Press, 2017: 51-68.
|
| [49] |
CHEN J, MICALI S. Algorand:a secure and efficient distributed ledger[J]. Theoretical Computer Science, 2019, 777: 155-183. DOI:10.1016/j.tcs.2019.02.001 |
| [50] |
LEUNG D, SUHL A, GILAD Y, et al.Vault: fast bootstrapping for the Algorand cryptocurrency[EB/OL].[2020-06-14].https://people.csail.mit.edu/nickolai/papers/leung-vault.pdf.
|
| [51] |
KOKORIS-KOGIAS E, JOVANOVIC P, GASSER L, et al.Omniledger: a secure, scale-out, decentralized ledger via sharding[C]//Proceedings of 2018 IEEE Symposium on Security and Privacy.Washington D.C., USA: IEEE Press, 2018: 583-598.
|
| [52] |
KWON J.Tendermint: consensus without mining[EB/OL].[2020-06-14].http://diyhpl.us/~bryan/papers2/bitcoin/tendermint_v03.pdf.
|
| [53] |
Cita Project.Cita-whitepaper[EB/OL].[2020-06-14].https://github.com/citahub/cita-whitepaper.
|
| [54] |
AL-BASSAM M, SONNINO A, BANO S, et al.Chainspace: a sharded smart contracts platform[EB/OL].[2020-06-14].https://arxiv.org/abs/1708.03778.
|
| [55] |
MILLER A, JUELS A, SHI E, et al.Permacoin: repurposing bitcoin work for data preservation[C]//Proceedings of 2014 IEEE Symposium on Security and Privacy.Washington D.C., USA: IEEE Press, 2014: 475-490.
|
| [56] |
PARK S, KWON A, FUCHSBAUER G, et al.Spacemint: a cryptocurrency based on proofs of space[M].Berlin, Germany: Springer, 2018: 480-499.
|
| [57] |
CHEN L, XU L, SHAH N, et al.On security analysis of Proof-of-Elapsed-Time(PoET)[C]//Proceedings of International Symposium on Stabilization, Safety, and Security of Distributed Systems.Berlin, Germany: Springer, 2017: 282-297.
|
| [58] |
ANGELIS D S, ANIELLO L, BALDONI R, et al.PBFT vs proof-of-authority: applying the cap theorem to permissioned blockchain[EB/OL].[2020-06-14].https://eprints.soton.ac.uk/415083/.
|
| [59] |
KARANTIAS K, KIAYIAS A, ZINDROS D.Proof-of-burn[C]//Proceedings of International Conference on Financial Cryptography and Data Security.Berlin, Germany: Springer, 2020: 523-540.
|
2020, Vol. 46

,