| [1] |
黄硕清, 黄金贵. 基于RFB和YOLOv5特征增强融合改进的钢材表面缺陷检测方法[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 249-260. |
| [2] |
董振武, 王春媛, 余嘉昕, 周斌, 吴扬. 基于四梯度多特征和四权重滤波的立体匹配[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 271-280. |
| [3] |
徐永刚, 孙琦烜, 李凡甲, 程健维, 戴佳俊. 基于扩展时间和时空特征融合图卷积网络的骨架行为识别[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 281-292. |
| [4] |
耿霞, 汪尧. 基于CLIP增强细粒度特征的换装行人重识别方法[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 293-302. |
| [5] |
汤静雯, 赖惠成, 王同官. 远距离情形下的改进YOLOv8行人检测算法[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 303-313. |
| [6] |
张天旭, 黄慧, 黄丙仓, 马燕, 徐傲, 李晓艳, 周孝雯, 刘之之. 基于多尺度聚合与高分辨率增强的CTA脑血管分割模型[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 37-46. |
| [7] |
杜晨阳, 张雪英, 黄丽霞, 李娟. 基于改进高效通道注意力机制的多特征语音情感识别[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 97-106. |
| [8] |
郭佩林, 张德, 王怀秀. 基于特征可视化探究跳跃连接结构对深度神经网络特征提取的影响[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 149-157. |
| [9] |
董红亮, 钮焱, 孙杨, 李军. 基于记忆胶囊与注意力的语音情感识别[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 169-177. |
| [10] |
尹兆良, 黄于欣, 余正涛, 王冠文, 艾传鲜. 融合罪名分类的涉案新闻主题分析方法[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 208-216. |
| [11] |
栾方军, 龚琪, 袁帅. 基于注意力机制和多尺度融合的人群计数网络[J]. 计算机工程, 2025, 51(3): 352-361. |
| [12] |
戴康佳, 徐慧英, 朱信忠, 李悉钰, 黄晓, 陈国强, 张志雄. YGL-SLAM: 动态场景下基于点和线的语义SLAM系统[J]. 计算机工程, 2025, 51(3): 95-104. |
| [13] |
胡倩, 皮建勇, 胡伟超, 黄昆, 王娟敏. 基于改进YOLOv5的密集行人检测算法[J]. 计算机工程, 2025, 51(3): 216-228. |
| [14] |
李伟康, 张思全. 掩模特征融合: 实例分割新范式[J]. 计算机工程, 2025, 51(2): 126-138. |
| [15] |
杨旺达, 万亚平, 邹刚, 闵晓珊, 王沂, 陆宇程. 驾驶素质缺失测试眼状态的深度学习分类方法研究[J]. 计算机工程, 2025, 51(2): 149-158. |