针对呼伦湖环境监测系统监测点不足、复杂度高、可扩展性差等问题,提出基于表述性状态传递架构的湖泊环境监测物联网平台。将传感器节点和节点状态数据抽象成资源,其简洁高效、松耦合的特点可满足湖泊环境监测的要求。使用阿里云服务器ECS搭建开发环境,借助Laravel框架和轻量级jQuery前端框架,实现用户管理、地理信息系统、数据实时显示、历史数据查询功能。该平台可满足渔牧业、科研单位、政府部门的要求,实现呼伦湖环境监测数据共享。
针对传统节点部署策略适应性差、节点分布密度计算复杂等问题,提出基于节点分布密度自适应和冗余节点混合调度的WSN覆盖控制优化策略。引入可调参数使得一定比例的节点在监测区域均匀部署,剩余节点按不同的密度部署在各子区域。结合基于网格冗余节点判定机制的节点调度算法和能量均衡的非均匀分布节点调度算法进行冗余节点混合调度,从而优化网络覆盖。仿真结果表明,该策略在保证网络覆盖质量的前提下,能有效延长网络生存时间。
传统的静态分析方法大多不能准确处理脚本与网络交互的过程,且会引入不可达路径,动态分析则需要搭建实验环境和手工分析。针对上述问题,提出一种基于符号执行的Python攻击脚本分析平台PyExZ3+。通过对Python脚本的动态符号执行及路径探索,可以获得触发攻击的输入流量及相应的输出攻击载荷,以此实现对Python攻击脚本的自动化分析。采用循环识别及运行时解析等优化策略,使程序更快进入目标代码。实验结果表明,PyExZ3+相比CHEF,PyExZ3等符号执行工具,具有更高的路径覆盖率和执行效率,同时PyExZ3+能够对目标脚本程序进行动态检测,实现高效、可行的自动化分析。