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计算机工程

• 图形图像处理 • 上一篇    下一篇

基于纹理方向性的非下采样剪切波水印算法

赵健,范帅帅,徐文胜,张婉如   

  1. (西北大学 信息科学与技术学院,西安 710127)
  • 收稿日期:2017-01-11 出版日期:2018-01-15 发布日期:2018-01-15
  • 作者简介:赵健(1973—),男,教授、博士,主研方向为图像处理、信号处理、信息安全;范帅帅、徐文胜、张婉如,硕士研究生。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(61379010);陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JM6293)。

Non-subsample Shearlet Wave Watermarking Algorithm Based on Texture Directionality

ZHAO Jian,FAN Shuaishuai,XU Wensheng,ZHANG Wanru   

  1. (School of Information Science and Technology,Northwest University,Xi’an 710127,China)
  • Received:2017-01-11 Online:2018-01-15 Published:2018-01-15

摘要: 为解决水印算法中不可见性与鲁棒性不可兼顾最优的问题,提出一种新的非下采样剪切波数字水印算法。对图像使用剪切波变换,变换后选取最强纹理方向性的子带作为水印的嵌入位置,利用奇异值分解实现水印的嵌入。实验结果表明,该算法结构相似性达到0.99以上,含水印图像在经过不同形式的攻击后,水印能够较好地被提取出来,且归一化相关系数平均值达到0.98,具有较好的鲁棒性。

关键词: 数字水印, 纹理方向性, 非下采样剪切波变换, 奇异值分解, 鲁棒性, 不可见性

Abstract: In order to solve the problem of the irreconcilability between invisibility and robustness of watermarking algorithm,a novel watermarking algorithm using Non-subsample Shearlet Wave Transform(NSST) is proposed.The algorithm uses shearlet wave transform to images.The subband with strongest texture directionality after NSST is selected to carry watermark based on Singular Value Decomposition(SVD).Experimental results show that the Structural Similarity Index Measurement(SSIM) is above 0.99.The watermark can be extracted and the Normalized Correlation(NC) reaches 0.98 on average after a series of attacks,which shows that the performance is greatly improved.

Key words: digital watermarking, texture directionality, Non-subsampled Shearlet Wave Transform(NSST), Singular Value Decomposition(SVD), robustness, invisibility

中图分类号: