态势感知，是人工智能在军事、网络、环境、公共安全以及智慧城市等领域应用的一个重要领域。所谓态，就是事

情本身的表象，而势则是这种表象背后的形成机制或影响因素等等。从态到势，认知的深度由浅入深、由表及里，这是

单纯的机器理性向人工智能转换的过程。

智能态势感知，需要构建多维度的信源体系，贯通各个空间，实现对现实世界的无缝隙感知和一体化融合，从而构

成时空统一、多维全域、泛在互联的智能化态势感知体系，提供高可靠性、高精度、高速率的决策信息来源。态势计算

与智能认知则是在多维度数据融合和态势要素感知的基础上，通过人工智能方法与手段，对态势的感知、理解、挖掘和

预测，如目标识别、威胁估计、行动预判和走向预估等，是风险评估、指挥控制、辅助决策等活动从信息域向认知域跨

越的重要标志。在军事、安全、环境以及其他领域，涉及多项关键技术，需要针对性展开研究工作。

为解决目前智能态势感知与计算中面临的技术难题，《计算机工程》计划于2024年7月出版“智能态势感知与计算”

专题，希望能够为相关领域的专家学者提供交流合作、发布最新前沿科研成果的平台，以促进学术界和工业界的深度融

合，推动我国智能态势感知与计算领域的研究与发展。

 现特向广大专家学者征集符合该专题方向的原创性研究论文及综述，欢迎相关领域的专家学者、科研人员踊跃投

稿！

征文范围（包括但不限于）

1.    智能态势感知与计算相关综述

2.    智能态势感知与计算理论和关键技术

3.    多源数据融合理论与技术

4.    智能态势感知中通信与计算融合技术

5.    智能协同与对抗技术

6.    态势认知与推理技术

7.    态势认知中的图数据库技术

8.    知识迁移与零样本学习技术

9.    态势理解与知识图谱技术

10.  分布式智能算力与网络融合技术

11.  轻量化智能技术

12.  态势平行推演理论与框架技术

特邀组稿专家：

电子科技大学 张可 研究员

中国科学院大学 刘莹 教授

东南大学 李春国 教授

西北工业大学 李波 教授

电子科技大学 李晶晶 研究员

中国科学院上海微系统与信息技术研究所 陈南希 副研究员

北京邮电大学 姜蔚蔚 助理教授

截稿日期

2024年04月15日

投稿方式及要求

通过《计算机工程》官网（http://www.ecice06.com）进入“作者中心”，按照系统要求填写信息，上传稿件投稿（作

者留言备注“智能态势感知与计算”专题投稿）。投稿模板及要求请参见《计算机工程》官网。

联系人：胡冰

电  话：021-67092217

邮  箱：hubing@ecict.com.cn

期刊简介：

《计算机工程》创刊于1975年，由中国电子科技集团公司主管，华东计算技术研究所和上海市计算机学会主办，是

全面报道计算机领域最新研究成果的中文学术期刊。一直以来，秉承“贯彻党的‘双百’方针，繁荣科技创作，促进国内外

学术交流，探讨和传播计算机科学的理论和实践，加速和促进我国计算机事业的发展”的办刊宗旨，以国家重大需求为导

向，以发表国内优秀计算机科研成果为己任，不断提升学术传播力和影响力，为推进我国计算机科学创新研究做出贡

献。

近年来，期刊被世界重要检索系统Scopus，CSCD等收录，也是被中信所、北大图书馆收录的双核心期刊，同时，

入选《世界期刊影响力指数（WJCI）报告》Q1和 CCF《计算领域高质量科技期刊分级目录》T2。