[1] |
郭艳霞, 金勇, 唐宏, 彭金枝. 基于动态卷积与残差门控的多模态情感识别[J]. 计算机工程, 2023, 49(7): 94-101. |
[2] |
宋羽凯, 谢江. 基于多任务学习的轻量级语音情感识别模型[J]. 计算机工程, 2023, 49(5): 122-128. |
[3] |
焦义, 徐华兴, 毛晓波, 李楠, 姚国梁, 倪金红, 徐向阳. 融合多尺度特征的脑电情感识别研究[J]. 计算机工程, 2023, 49(5): 81-89,96. |
[4] |
耿磊, 傅洪亮, 陶华伟, 卢远, 郭歆莹, 赵力. 基于动态卷积递归神经网络的语音情感识别[J]. 计算机工程, 2023, 49(4): 125-130,137. |
[5] |
张会云, 黄鹤鸣. 基于多操作网络的图式多域语音情感识别研究[J]. 计算机工程, 2022, 48(7): 59-65. |
[6] |
张会云, 黄鹤鸣. 基于异构并行神经网络的语音情感识别[J]. 计算机工程, 2022, 48(4): 113-118. |
[7] |
乔栋, 陈章进, 邓良, 屠程力. 基于改进语音处理的卷积神经网络中文语音情感识别方法[J]. 计算机工程, 2022, 48(2): 281-290. |
[8] |
王斌, 王忠民, 张荣. 基于多通道脑电信号的因果网络情绪识别[J]. 计算机工程, 2022, 48(1): 69-74. |
[9] |
连卫芳, 晁浩, 刘永利. 基于SDAE与RELM的EEG情感识别方法[J]. 计算机工程, 2021, 47(9): 75-83. |
[10] |
柳素红, 孙晓, 李春彬. 基于位置信息重建与时频域信息融合的脑电信号情感识别[J]. 计算机工程, 2021, 47(12): 95-102. |
[11] |
汤宇豪, 毛启容, 高利剑. 基于层次注意力机制的维度情感识别方法[J]. 计算机工程, 2020, 46(6): 65-72. |
[12] |
王忠民, 刘戈, 宋辉. 基于多核学习特征融合的语音情感识别方法[J]. 计算机工程, 2019, 45(8): 248-254. |
[13] |
陈田,陈占刚,袁晓辉,鞠思航,任福继. 基于脑电信号瞬时能量的情感识别方法[J]. 计算机工程, 2019, 45(4): 196-204. |
[14] |
段晓毅,佘高健,高献伟,何斯曼,崔琦,王思翔,毛泽宇. 基于小波包的AES相关功耗分析攻击[J]. 计算机工程, 2017, 43(6): 84-91. |
[15] |
张丞,何坚,张岩,周明我. 基于脑电与眨眼频率的可穿戴疲劳驾驶检测系统[J]. 计算机工程, 2017, 43(2): 293-298,303. |