作者投稿和查稿 主编审稿 专家审稿 编委审稿 远程编辑

计算机工程 ›› 2010, Vol. 36 ›› Issue (13): 7-8,12. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.003

• 博士论文 • 上一篇    下一篇

基于径向梯度指数的肺结节假阳性筛除方法

曹 蕾,张 煜,路利军,陈武凡   

  1. (南方医科大学生物医学工程学院,广州 510515)
  • 出版日期:2010-07-05 发布日期:2010-07-05
  • 作者简介:曹 蕾(1974-),女,副教授、博士,主研方向:医学图像处理;张 煜,副教授(通信作者);路利军,博士;陈武凡,教授、博士生导师
  • 基金资助:

    国家“973”计划基金资助项目(2010CB732505)

False Positive Reduction Method for Lung Nodules Based on Radial Gradient Index

CAO Lei, ZHANG Yu, LU Li-jun, CHEN Wu-fan   

  1. (School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou 510515)
  • Online:2010-07-05 Published:2010-07-05

摘要:

针对肺结节自动检测中假阳性率高影响检测结果的问题,提出一种筛除方法。采用基于径向梯度指数的方法降低假阳性率,生成CT图像的基于径向梯度指数图,设定基于径向梯度指数滤波器滤除假阳性结节。实验结果表明,该方法能有效降低肺结节自动检测的假阳性率。

关键词: 肺结节, 径向梯度指数, 假阳性率

Abstract:

Aiming at CT lung nodule detection, the false positive rate is a major disturb factor. This paper proposes a Radial Gradient Index(RGI)- based method. Based on RGI map of CT image, RGI filter is set to reduce false-positive nodules. Experimental results show this method can efficiently reduce the False Positive Rate(FPR) in automated lung nodule detection.

Key words: lung nodule, Radial Gradient Index(RGI), False Positive Rate(FPR)

中图分类号: