[1] |
杨璇, 马建敏, 赵曼君. 基于邻域互信息的高维时序数据特征选择[J]. 计算机工程, 2023, 49(7): 135-142. |
[2] |
刘利, 张德生, 肖燕婷. 基于隶属度的模糊加权k近质心近邻算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(7): 122-129. |
[3] |
艾成豪, 高建华, 黄子杰. 混合特征选择和集成学习驱动的代码异味检测[J]. 计算机工程, 2022, 48(7): 168-176,198. |
[4] |
范林歌, 武欣嵘, 童玮, 曾维军. 基于概率矩阵分解的不完整数据集特征选择方法[J]. 计算机工程, 2022, 48(6): 57-64. |
[5] |
张要, 马盈仓, 朱恒东, 李恒, 陈程. 结合流形学习与逻辑回归的多标签特征选择[J]. 计算机工程, 2022, 48(3): 90-99,106. |
[6] |
汪正凯, 沈东升, 王晨曦. 基于文本分类的Fisher Score快速多标记特征选择算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(2): 113-124. |
[7] |
黄奕轩, 杜世强, 余瑶, 肖庆江, 宋金梅. 基于特征选择与鲁棒图学习的多视图聚类[J]. 计算机工程, 2022, 48(12): 95-103. |
[8] |
李佩, 陈乔松, 陈鹏昌, 邓欣, 王进, 朴昌浩. 基于模态特异及模态共享特征信息的多模态细粒度检索[J]. 计算机工程, 2022, 48(11): 62-68,76. |
[9] |
王俊红, 赵彬佳. 基于不平衡数据的特征选择算法研究[J]. 计算机工程, 2021, 47(11): 100-107. |
[10] |
王旭, 陈永乐, 王庆生, 陈俊杰. 结合特征选择与集成学习的密码体制识别方案[J]. 计算机工程, 2021, 47(1): 139-145,153. |
[11] |
袁哲明, 杨晶晶, 陈渊. 基于最大信息系数与冗余分摊的特征选择方法[J]. 计算机工程, 2020, 46(8): 101-105. |
[12] |
吴昌明, 赵兴涛, 柳可鑫. 基于三元组排序局部性的SOCFS改进算法[J]. 计算机工程, 2020, 46(5): 47-53. |
[13] |
伍杰华, 熊云艳, 张顶, 陈嘉志. 融合多元影响力节点识别指标MPR的链接预测[J]. 计算机工程, 2020, 46(4): 301-308,315. |
[14] |
陈良臣, 高曙, 刘宝旭, 陶明峰. 网络流量异常检测中的维数约简研究[J]. 计算机工程, 2020, 46(2): 11-20. |
[15] |
刘洁, 王铮, 王辉. 基于IMI-WNB算法的垃圾邮件过滤技术研究[J]. 计算机工程, 2020, 46(12): 299-304,312. |