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计算机工程 ›› 2010, Vol. 36 ›› Issue (17): 10-12. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.17.004

• 博士论文 • 上一篇    下一篇

引入任务情景的服务发现方法

彭艳斌1,高 济2,余洪刚2   

  1. (1. 浙江科技学院信息与电子工程学院,杭州 310023;2. 浙江大学计算机科学与技术学院,杭州 310027)
  • 出版日期:2010-09-05 发布日期:2010-09-02
  • 作者简介:彭艳斌(1979-),男,讲师、博士,主研方向:机器学习,面向服务的计算;高 济,教授、博士;余洪刚,硕士
  • 基金资助:
    国家“973”计划基金资助项目(2003CB317005);国家 “863”计划基金资助项目(2007AA01Z187);国家自然科学基金资助项目(60773177);浙江省自然科学基金资助项目(Y1080366)

Task Circumstance Imported Service Discovery Method

PENG Yan-bin1, GAO Ji2, YU Hong-gang2   

  1. (1. School of Information and Electronic Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023; 2. College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027)
  • Online:2010-09-05 Published:2010-09-02

摘要: 如何准确地发现目标服务是服务计算研究的关键问题。传统的服务发现方法由于没有考虑服务任务情景的适用性,查询精度仍有较大上升空间。基于此,提出包含任务情景的服务发现方法,以自定义本体论为基础,引入结构化概念实例模式来描述任务情景。实验数据表明,该方法提高了服务发现的精度。

关键词: 面向服务的计算, 服务发现, 本体论, 任务情景

Abstract: The key problem in service computing domain is to find target service precisely. Due to not considering the compatibility of task circumstance, the precise of traditional service discovery method can be improved. This paper proposes a task circumstance imported service discovery method, which imports structured concept instance pattern to describe task circumstance. Experimental data shows that the proposed method outperforms others in terms of precision.

Key words: service oriented computing, service discovery, ontology, task circumstance

中图分类号: