计算机工程 ›› 2012, Vol. 38 ›› Issue (3): 267-269.doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.088

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基于模糊聚类的H.264压缩域视频对象分割

轩腾蛟,康志伟   

  1. (湖南大学信息科学与工程学院,长沙 410082)
  • 收稿日期:2011-07-14 出版日期:2012-02-05 发布日期:2012-02-05
  • 作者简介:轩腾蛟(1988-),男,硕士,主研方向:信号与图像处理;康志伟,教授
  • 基金项目:
    国家自然科学基金资助项目(60702065)

Video Object Segmentation in H.264 Compressed Domain Based on Fuzzy Clustering

XUAN Teng-jiao, KANG Zhi-wei   

  1. (College of Information Science and Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China)
  • Received:2011-07-14 Online:2012-02-05 Published:2012-02-05

摘要: 鉴于压缩域视频运动分割方法在分割速度上的优越性,提出一种基于H.264的压缩域视频运动对象分割方法,对初始的运动矢量场进行去噪、中值滤波、校正和累积处理,得到更可靠的运动矢量场,用改进的模糊C-均值聚类算法分割出视频序列中的运动对象。实验结果表明,该方法可以快速准确地提取出视频序列中的运动对象。

关键词: H.264标准, 压缩域, 对象分割, 中值滤波, 运动矢量, 模糊C-均值聚类

Abstract: According to the advantage of segmentation speed in the compressed domain, this paper proposes a method of video object segmentation based on H.264. It eliminates the noise, median filter, correction and accumulation to processing initial motion vectors and uses fuzzy C-means clustering algorithm to process motion vectors and segments the moving objects. Experimental results show that the method can get the moving object fast and accuracy.

Key words: H.264 standard, compressed domain, object segmentation, median filtering, motion vector, fuzzy C-means clustering

中图分类号: