面向WSN的单一和多编码方案分析

doi:10.3969/j.issn.1000-3428.2012.24.023

计算机工程 ›› 2012, Vol. 38 ›› Issue (24): 96-99. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.24.023

面向WSN的单一和多编码方案分析

戈军 ¹，周莲英 ²

(1. 宿迁学院计算机科学系，江苏宿迁 223800；2. 江苏大学计算机科学与通信工程学院，江苏镇江 212013)

收稿日期:2012-03-22 修回日期:2012-07-04 出版日期:2012-12-20 发布日期:2012-12-18
作者简介:戈军(1977－)，男，讲师、硕士，主研方向：网络安全，无线传感器网络；周莲英，教授、博士
基金资助:
国家“863”计划基金资助项目(2007AA04ZIB2)；江苏省宿迁市科技创新专项基金资助项目(S200109)

Analysis of Single and Multi-coding Scheme for Wireless Sensor Network

GE Jun ^1, ZHOU Lian-ying ²

(1. Department of Computer Science, Suqian College, Suqian 223800, China; 2. College of Computer Science and Communication Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China)

Received:2012-03-22 Revised:2012-07-04 Online:2012-12-20 Published:2012-12-18

摘要/Abstract

摘要： 研究不同速率BCH码情况下提高无线传感器网络吞吐量的方法，给出单一编码方案对网络性能的影响及网络主节点(NM)对网络寿命和吞吐量的影响。仿真结果表明，在传感器和网络主节点(NM)之间、NM和sink之间采用不同速率/编码时，网络吞吐量随BCH编码率的增加而增加，多编码方案能更高效地提高网络吞吐量。

关键词: 无线传感器网络, BCH编码, 多编码方案, 单编码方案, 网络寿命, 吞吐量

Abstract: This paper focuses on how to use a different encoding scheme to improve network throughput. That is, different rates/codes are studied between sensor nodes and the Network Master(NM) and between the NM and the sink. Research results show that throughput increases with the increase of the BCH coding rate. Simulation results also show that the high rate BCH code provides a higher throughput than the low rate BCH code using the single coding scheme. The multi-coding scheme is more efficient and has a very good effect on network throughput over lifetime.

Key words: Wireless Sensor Network(WSN), BCH coding, multi-coding scheme, single coding scheme, network lifetime, throughput

中图分类号:

TP393

戈军, 周莲英. 面向WSN的单一和多编码方案分析[J]. 计算机工程, 2012, 38(24): 96-99.

GE Jun, ZHOU Lian-Yang. Analysis of Single and Multi-coding Scheme for Wireless Sensor Network[J]. Computer Engineering, 2012, 38(24): 96-99.

http://www.ecice06.com/CN/Y2012/V38/I24/96

参考文献

[1]韩万强, 刘云. WSN中基于分簇的改进路由协议[J]. 计算机工程, 2012, 38(5): 105-107, 113.
[2]Elseoud D, Nouh S, Abbas R A, et al. Monitoring Electromagnetic Pollution Using Wireless Sensor Networks[C]//Proceedings of the 15th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. Bilbao, Spain: IEEE Press, 2010: 1-4.
[3]卢文伟, 朱艺华, 陈贵海. 无线传感器网络中基于线性网络编码的节能路由算法[J]. 电子学报, 2010, 38(10): 2309-2314.
[4]高德民, 钱焕延, 严筱永, 等. 无线传感器网络最大生命期数据融合算法[J]. 南京理工大学学报, 2012, 36(1): 55-60.
[5]司菁菁, 庄伯金, 蔡安妮. 基于网络编码的无线传感器网络生存时间最大化[J]. 吉林大学学报: 工学版, 2011, 41(3): 822- 827.
[6]金枫, 郑辑光, 曹建福, 等. 一种高吞吐量的无线传感器网络多信道MAC协议[J]. 西安交通大学学报, 2010, 44(2): 32-37.
[7]魏立线, 姚武军, 钟卫东, 等. 基于LQI的WSN自适应差错控制方案[J]. 计算机工程, 2011, 37(21): 64-67.
[8]Balakrishnan G, Yang M, Jiang Y, et al. Performance Analysis of Error Control Codes for Wireless Sensor Networks[C]// Proceedings of the 4th International Conference on Information Technology. Las Vegas, USA: ACM Press, 2007: 876-879.
[9]Botros S, ElSayed H H, Amer H, et al. Lifetime Optimization in Hierarchical Wireless Sensor Networks[C]//Proceedings of the 14th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. Mallorca, Spain: IEEE Press, 2009: 352-359.
[10]Nouh S, Abbas R A, Seoud D, et al. Effect of Node Distributions on Lifetime of Wireless Sensor Networks[C]//Proceedings of IEEE International Symposium on Industrial Electronics. Bari, Italy: IEEE Press, 2010: 434-439.
[11]Karlsson P, Oberg L. An Address Coding Scheme for Wireless Sensor Networks[C]//Proceedings of the 5th Scandinavian Workshop on Wireless Ad-hoc Networks. Stockholm, Sweden: [s. n.], 2005: 1-4.
[12]Ali N A, Elsayed H M, Amer H H, et al. Effect of Hamming Coding on WSN Lifetime and Throughput[C]//Proceedings of IEEE International Conference on Mechatronics. Beijing, China: [s. n.], 2011: 749-754.

[1]	杨敏, 张玲华. WSN中基于区域感知的改进AODV路由协议[J]. 计算机工程, 2023, 49(8): 130-136.
[2]	区展华, 李翠然, 杨茜. 基于ANN的能量采集无线传感器网络中继选择策略[J]. 计算机工程, 2023, 49(5): 215-222,230.
[3]	周文康, 王行甫. 一种基于AHP和FIS的WSN路由算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(3): 131-138,161.
[4]	张清国, 张勇, 张伟, 席瑞洁. 基于蜂窝结构的改进混合无线传感器网络覆盖优化算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(12): 172-179.
[5]	王海浪, 张玲华. 基于PEGASIS的无线传感器网络路由协议改进[J]. 计算机工程, 2022, 48(12): 165-171,179.
[6]	缪祎晟, 赵春江, 吴华瑞. 基于改进粒子群的农田WSN路由优化方法[J]. 计算机工程, 2022, 48(10): 218-223.
[7]	陈辉, 高岩. 基于双簇头的WSNs非均匀分簇路由算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(10): 184-192.
[8]	韩优佳, 胡黄水, 姚美琴. 基于信任感知的无线传感器网络安全路由协议[J]. 计算机工程, 2021, 47(9): 145-152.
[9]	于吉喆, 白乐强, 曹科研. 基于垂线的WSN基站位置隐私保护算法[J]. 计算机工程, 2021, 47(8): 170-176,182.
[10]	李启南, 薛志浩, 张学军. 改进Fast-HotStuff区块链共识算法[J]. 计算机工程, 2021, 47(8): 14-21.
[11]	路艺, 贾向东, 纪澎善, 吕亚平. 多层无人机毫米波异构网络的吞吐量研究[J]. 计算机工程, 2021, 47(7): 176-182.
[12]	耿俊杰, 李晓明, 颜金尧. 基于网络流量预测的DASH系统优化[J]. 计算机工程, 2021, 47(5): 292-300.
[13]	蒋宝庆, 陈宏滨. 基于Q学习的无人机辅助WSN数据采集轨迹规划[J]. 计算机工程, 2021, 47(4): 127-134,165.
[14]	陆毅, 符杰林, 仇洪冰, 林基明, 李燕龙. 适用于飞行自组网的闲置时隙预约TDMA协议[J]. 计算机工程, 2021, 47(3): 202-208.
[15]	胡乔木, 邓昀. 基于压缩HMAC算法的传感器网络范围查询方法[J]. 计算机工程, 2021, 47(12): 200-208.

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

面向WSN的单一和多编码方案分析

Analysis of Single and Multi-coding Scheme for Wireless Sensor Network

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

面向WSN的单一和多编码方案分析

Analysis of Single and Multi-coding Scheme for Wireless Sensor Network

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价