[1] |
聂志勇, 阴宇薇, 汤佳欣, 涂志刚. 一种基于边界框关键点距离的框回归算法[J]. 计算机工程, 2023, 49(7): 65-75. |
[2] |
王振华, 李静, 张鑫月, 郑宗生, 卢鹏, 栾奎峰. 面向视频数据的深度学习目标识别算法综述[J]. 计算机工程, 2022, 48(4): 1-15. |
[3] |
刘圣杰, 何宁, 于海港, 王程, 韩文静. 引入坐标注意力和自注意力的人体关键点检测研究[J]. 计算机工程, 2022, 48(12): 86-94. |
[4] |
殷歆, 张战成. 基于姿势引导与属性分解的人物图像生成[J]. 计算机工程, 2022, 48(11): 224-230,239. |
[5] |
石先让, 苏洋, 提艳, 宋廷伦, 戴振泳. 基于CenterNet目标检测算法的改进模型[J]. 计算机工程, 2021, 47(9): 240-251. |
[6] |
黄壹凡, 胡立坤, 薛文超. 基于改进RRT-Connect算法的移动机器人路径规划[J]. 计算机工程, 2021, 47(8): 22-28. |
[7] |
胡江颢, 王红雨, 乔文超, 马靖煊. 基于轻量级网络的实时人体关键点检测算法[J]. 计算机工程, 2021, 47(4): 218-225. |
[8] |
季皓宣烨, 梁鹏鹏, 柴玉梅, 王黎明. 基于关键点及光流的平面物体跟踪算法[J]. 计算机工程, 2021, 47(4): 234-240. |
[9] |
刘勇, 李杰, 张建林, 徐智勇, 魏宇星. 基于深度学习的二维人体姿态估计研究进展[J]. 计算机工程, 2021, 47(3): 1-16. |
[10] |
闫皎洁, 张锲石, 胡希平. 基于强化学习的路径规划技术综述[J]. 计算机工程, 2021, 47(10): 16-25. |
[11] |
郑伟成, 李学伟, 刘宏哲, 代松银. 基于深度学习的疲劳驾驶检测算法[J]. 计算机工程, 2020, 46(7): 21-29. |
[12] |
高大鹏,朱建刚. 基于稀疏表达的原子3D立方体行为识别算法[J]. 计算机工程, 2018, 44(6): 188-193. |
[13] |
徐威威,李俊. 一种鲁棒的人脸关键点实时跟踪方法[J]. 计算机工程, 2018, 44(4): 281-286. |
[14] |
蔡建羡,阮晓钢,于乃功,柴洁,朱晓庆. 基于认知发育的移动机器人自主导航[J]. 计算机工程, 2018, 44(1): 9-16. |
[15] |
简明,唐墨臻,张翠芳,闫飞. 基于改进直线特征提取算法的室内移动机器人地图构建[J]. 计算机工程, 2018, 44(1): 23-29. |