[1] |
陈昱瑾, 王晶, 武志昊, 赵耀帅, 林友芳. 基于图卷积网络融合群组关系的社会化推荐方法[J]. 计算机工程, 2023, 49(5): 112-121. |
[2] |
许凤, 杨兴耀, 于炯, 李梓杨, 李晨瑜, 张君. 小波卷积增强的对比学习推荐算法[J]. 计算机工程, 2023, 49(5): 105-111,121. |
[3] |
唐彦, 卢镘旭. 基于知识图谱与深度涟漪网络的推荐系统[J]. 计算机工程, 2023, 49(5): 63-72,80. |
[4] |
张晓晖, 马慧芳, 王文涛, 高子皓. 基于跨会话知识图谱的图注意力网络推荐方法[J]. 计算机工程, 2023, 49(2): 136-142,149. |
[5] |
李盼, 解庆, 李琳, 刘永坚. 知识增强的图神经网络序列推荐模型[J]. 计算机工程, 2023, 49(2): 70-80. |
[6] |
王曙燕, 郭睿涵, 孙家泽. 基于图对比学习的MOOC推荐方法[J]. 计算机工程, 2023, 49(1): 57-64,72. |
[7] |
徐上上, 孙福振, 王绍卿, 董家玮, 吴田慧. 基于图神经网络的异构信任推荐算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(9): 89-95,104. |
[8] |
苗雨欣, 宋春花, 牛保宁, 康瑞雪. 双通道图协同过滤推荐算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(8): 121-128. |
[9] |
王燕, 范林, 赵妮妮. 利用门控网络构建用户动态兴趣的序列推荐模型[J]. 计算机工程, 2022, 48(8): 283-291. |
[10] |
胡承佐, 王庆梅, 李迪超, 王铮. 基于复杂结构信息的图神经网络序列推荐算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(5): 82-90,97. |
[11] |
陈冬梅, 卜霄菲, 黄河, 杜扬, 高国举, 孙玉娥. 基于候客点规划的空闲出租车路线推荐算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(2): 297-305. |
[12] |
沈学利, 马玉营, 梁振兴. 融合复杂先验与注意力机制的变分自动编码器[J]. 计算机工程, 2022, 48(11): 55-61. |
[13] |
宋玉龙, 马文明, 刘彤彤. 融合用户信任度的概率矩阵分解群组推荐算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(1): 105-111. |
[14] |
汤佳欣, 陈阳, 周孟莹, 王新. 深度学习方法在兴趣点推荐中的应用研究综述[J]. 计算机工程, 2022, 48(1): 12-23,42. |
[15] |
刘峰, 王宝亮, 邹荣宇, 赵浩淳. 基于随机游走的网络表示学习推荐算法[J]. 计算机工程, 2021, 47(9): 90-96,105. |