复杂地形环境下的电磁覆盖范围并行算法

doi:10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.089

计算机工程 ›› 2011, Vol. 37 ›› Issue (5): 261-263,266. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.089

复杂地形环境下的电磁覆盖范围并行算法

周鋆，朱承，张维明，黄金才，刘忠

(国防科技大学信息系统工程重点实验室，长沙 410073)

出版日期:2011-03-05 发布日期:2012-10-31
作者简介:周鋆(1987－)，男，硕士研究生，主研方向：并行计算；朱承，副教授、博士；张维明、黄金才、刘忠，教授、博士
基金资助:
国防科技大学优秀研究生创新基金资助项目(S100501)

Parallel Algorithm of Electromagnetic Wave Propagation in Complex Terrain Environment

ZHOU Yun, ZHU Cheng, ZHANG Wei-ming, HUANG Jin-cai, LIU Zhong

(Science and Technology on Information Systems Engineering Laboratory, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China)

Online:2011-03-05 Published:2012-10-31

摘要/Abstract

摘要： 复杂地形环境下的电磁覆盖范围的仿真计算需要强大的计算能力作为支撑，搭建基于消息传递接口的机群实行并行计算能够解决该问题。基于此，建立复杂地形环境下电磁覆盖范围的并行算法模型，设计并行过程中任务粒度选择和并行性能实验。在实验室多机环境下，仿真计算速度得到提高，为类似并行计算问题的任务粒度选择提供了参考。

关键词: 并行计算, 电磁覆盖范围, 消息传递接口, 加速比, 任务粒度

Abstract: Simulation of electromagnetic wave propagation in complex terrain environment needs powerful computing ability. Parallel computing using cluster which is based on MPI can solve this problem commendably. This paper puts forward a parallel algorithm of electromagnetic wave propagation in complex terrain environment, and designs experiments considering task granularity and capability in parallel process. Simulation speed is improved in a cluster environment in laboratory. Methods of choose an appropriate task granularity for similar parallel problems is proposed.

Key words: parallel computing, electromagnetic wave propagation, Message Passing Interface(MPI), speed ratio, task granularity

中图分类号:

TP301.6

周鋆, 朱承, 张维明, 黄金才, 刘忠. 复杂地形环境下的电磁覆盖范围并行算法[J]. 计算机工程, 2011, 37(5): 261-263,266.

ZHOU Jun, SHU Cheng, ZHANG Wei-Meng, HUANG Jin-Cai, LIU Zhong. Parallel Algorithm of Electromagnetic Wave Propagation in Complex Terrain Environment[J]. Computer Engineering, 2011, 37(5): 261-263,266.

http://www.ecice06.com/CN/Y2011/V37/I5/261

[1]	王其涵, 庞建民, 岳峰, 祝迪, 沈莉, 肖谦. 面向申威架构的KNN并行算法实现与优化[J]. 计算机工程, 2023, 49(5): 286-294.
[2]	李博, 黄东强, 贾金芳, 吴利, 王晓英, 黄建强. 基于CPU与GPU的异构模板计算优化研究[J]. 计算机工程, 2023, 49(4): 131-137.
[3]	夏立斌, 刘晓宇, 姜晓巍, 孙功星. 基于分布式数据集的并行计算框架内存优化方法[J]. 计算机工程, 2023, 49(4): 43-51.
[4]	杨周凡, 韩林, 李冰洋, 谢景明, 韩璞, 刘勇杰. 基于“嵩山”超级计算机系统的大规模管网仿真[J]. 计算机工程, 2022, 48(9): 155-161.
[5]	黄瑞, 金光浩, 李磊, 姜文超, 宋庆增. 轻量化神经网络加速器的设计与实现[J]. 计算机工程, 2021, 47(9): 185-190,196.
[6]	易培淮, 李卫东, 林韬, 邹佳恒, 邓子艳, 刘言. GPU在缪子快速模拟中的应用[J]. 计算机工程, 2021, 47(8): 100-108.
[7]	佘鑫, 何震瀛. 复杂属性条件下基于Spark的clique社区搜索算法[J]. 计算机工程, 2021, 47(12): 54-61,70.
[8]	郭渝洛, 边浩东, 董润婷, 唐嘉豪, 王晓英, 黄建强. 基于SIMD的并行傅里叶空间图像相似度计算[J]. 计算机工程, 2021, 47(11): 247-253.
[9]	肖成龙, 聂紫阳, 王宁, 张重鹏, 王珊珊. 基于并行约束规划的最大团识别研究[J]. 计算机工程, 2020, 46(4): 53-59,69.
[10]	徐国伟, 陈建, 成怡. 基于GPU并行计算的雷达杂波模拟研究[J]. 计算机工程, 2020, 46(11): 306-314.
[11]	李洁, 朱洪亮, 陈玉玲, 辛阳. 基于哈希存储与事务加权的并行Apriori改进算法[J]. 计算机工程, 2020, 46(11): 109-116.
[12]	宋匡时, 李翀, 张士波. 一个轻量级分布式机器学习系统的设计与实现[J]. 计算机工程, 2020, 46(1): 201-207.
[13]	薛建伟, 姜爱民. 光学综合孔径原理样机的计算与控制系统[J]. 计算机工程, 2019, 45(8): 107-112.
[14]	王晨旭, 王晓晨, 余敦辉, 吴珊. 基于动态解耦的软件众包任务分解算法[J]. 计算机工程, 2019, 45(8): 120-124,134.
[15]	沈雁,戴瑜兴. 基于GPU的并行Cholesky分解及其应用[J]. 计算机工程, 2019, 45(2): 284-289.

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

复杂地形环境下的电磁覆盖范围并行算法

Parallel Algorithm of Electromagnetic Wave Propagation in Complex Terrain Environment

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

复杂地形环境下的电磁覆盖范围并行算法

Parallel Algorithm of Electromagnetic Wave Propagation in Complex Terrain Environment

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价