机会网络中元数据交换的改进方法

doi:10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.032

计算机工程 ›› 2011, Vol. 37 ›› Issue (6): 91-93.doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.032

机会网络中元数据交换的改进方法

陈凯，白星振

(同济大学电子与信息工程学院，上海 201804)

出版日期:2011-03-20 发布日期:2011-03-29
作者简介:陈凯(1985－)，男，硕士研究生，主研方向：机会网络的数据转发和分发；白星振，博士研究生
基金项目:
国家“863”计划基金资助项目(2009AA011906-6, 2009 BAK43B37)

Improved Meta-data Exchange Approach in Opportunistic Networks

CHEN Kai, BAI Xing-zhen

(School of Electronic and Information Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China)

Online:2011-03-20 Published:2011-03-29

摘要/Abstract

摘要： 署名向量法在缓冲区有限的情况下，其数据同步性的表现不够理想。针对该问题，提出一种机会网络中元数据交换的改进方法，即动态署名向量法。改进方法对元数据的可信程度进行标识并增加超时预测机制。实验表明，在缓冲区有限的情况下，使用动态署名向量的元数据交换技术能改善署名向量中存在的同步问题，降低消息平均到达时间，从而提高数据转发的性能。

关键词: 署名向量, 元数据交换, 协议改进, 数据转发, 机会网络

Abstract: Opportunistic data dissemination is an important issue in opportunistic networks while meta-data exchange is a way to enhance the performance of data dissemination. Known Vector(KV) is proposed as one of the solutions to meta-data exchange. However, the meta-data synchronization is far from satisfaction when the size of the buffer is finite. To solve the problem, an improved approach, called Dynamic Known Vector(DKV), is proposed in this paper. Besides the advantages of KV, DKV self-describes the reliability of the exchanged meta-data and has the prediction capability. Experiments show that, when finite buffer is applied, DKV improves the synchronization exhibited in KV and decreases the average message delivery time, hence improve the data dissemination in opportunistic networks.

Key words: Known Vector(KV), meta-data exchange, protocol improvement, data dissemination, opportunistic networks

中图分类号:

TN919.2

陈凯, 白星振. 机会网络中元数据交换的改进方法[J]. 计算机工程, 2011, 37(6): 91-93.

CHEN Kai, BAI Xing-Zhen. Improved Meta-data Exchange Approach in Opportunistic Networks[J]. Computer Engineering, 2011, 37(6): 91-93.

[1]	张英杰,李建波,李英. 基于自私性与中心性的机会网络数据分流算法[J]. 计算机工程, 2019, 45(6): 152-159.
[2]	杨鹏,汪雄,闫俊杰. 社会特征相似度感知的D2D数据转发算法[J]. 计算机工程, 2018, 44(9): 70-77.
[3]	宋高俊,胡成,周芳. 基于分层PE技术的MPLS-VPN架构优化[J]. 计算机工程, 2017, 43(6): 66-72.
[4]	胡游,李仁发,吴武飞. 车载异构网络网关数据封装方法[J]. 计算机工程, 2017, 43(2): 1-5.
[5]	余翔,刘志红,闫冰冰. 基于社交关系的移动机会网络路由算法[J]. 计算机工程, 2017, 43(12): 98-102.
[6]	周继华,彭湖,吴坚,段荣昌,张瀚文. 一种基于发送队列长度的自适应功率控制机制[J]. 计算机工程, 2016, 42(12): 112-117,123.
[7]	李豪,陈志刚,吴嘉. 基于社区与社会性的机会网络路由算法[J]. 计算机工程, 2015, 41(12): 64-68,74.
[8]	卓碧华, 郭振乾, 徐正坤, 张靖宇, 陈良银. 基于低占空比技术的机会网络性能研究[J]. 计算机工程, 2013, 39(3): 123-127.
[9]	龚闻天, 樊镭, 施晓秋. 基于能量最小路径的WSN分簇算法[J]. 计算机工程, 2012, 38(3): 74-76,79.
[10]	王银涛, 高媛. 机会网络中高效的文件传输机制UH-EC[J]. 计算机工程, 2012, 38(23): 79-83,87.
[11]	吕翊, 樊思龙, 吴大鹏, 孔晓龙. 带有扩散程度估计的机会网络分组调度机制[J]. 计算机工程, 2012, 38(06): 104-106.
[12]	刘期烈, 祝孟伟, 黄巍, 唐丽均, 李云, 潘英俊. 机会网络中无线链路统计特性的研究[J]. 计算机工程, 2011, 37(7): 1-3.
[13]	陈庆奎, 范雄男, 饶鸿. Crossbow平台上的PMCS机制实现[J]. 计算机工程, 2011, 37(24): 225-227.
[14]	孙践知, 刘乃瑞, 张迎新, 韩忠明, 陈丹. 机会网络典型路由算法性能分析[J]. 计算机工程, 2011, 37(16): 86-89.
[15]	蔡青松, 牛建伟. 基于边独立演化的机会网络时间演化图模型[J]. 计算机工程, 2011, 37(15): 17-22.

机会网络中元数据交换的改进方法

Improved Meta-data Exchange Approach in Opportunistic Networks

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10