绿色计算是推动科技进步和社会可持续发展的一种新型计算模式,已成为国际竞争的焦点和制高点,关系到国家政治、经济和社会安全。绿色计算涉及系统结构、系统软件、并行分布式计算及计算机网络,它以保证计算系统的高效、可靠及提供普适化服务为前提,以计算系统的低耗为目标,面向新型计算机体系结构和包括云计算在内的新型计算模式,通过构建能耗感知的计算系统、网络互联环境和计算服务体系,为日益普适的个性化、多样化信息服务方式提供低耗支撑环境。
针对C-V模型不能充分利用图像局部区域灰度变化信息从而导致难以准确分割灰度不均物体等缺陷,提出一种基于局部区域的C-V(LCV)模型。利用计算局部窗函数内的加权灰度均值来取代全局均值,并加入约束水平集函数为符号距离函数的能量项,从而避免水平集函数的重新初始化。对医学图像的分割结果证明LCV模型在分割灰度不均物体方面优于C-V模型,其分割效率高于LBF模型。
针对整体变分(TV)图像修复模型缺点,提出基于图像分解的修复模型。采用图像分解技术,提取图像的结构信息和纹理信息。将图像结构部分用基于TV的改进模型进行修复,避免TV模型在平滑区域产生阶梯效应。在迭代过程中,对图像的特征点与非特征点分别考虑,确保在修复过程中特征点不被模糊化,图像纹理部分采用改进的基于样本修复技术。Matlab仿真实验结果表明,改进算法的修复效果和峰值信噪比计算结果优于原始算法。
针对光照不均或背景十分复杂的情况下,全局阈值法无法正确对二维条码图像进行二值化而局部阈值法又会出现块效应的问题,提出一种基于小波分解和大津法的条码图像二值化方法。利用小波分解获得物体表面光照的近似分布进而消除光照不均的影响,并用大津法对获得的图像二值化。该方法既可以消除光照不均的影响,又可以通过选择合适的小波函数使得物体表面光照的近似分布尽量平滑,避免了局部阈值法出现的块效应。
针对村镇土地流转业务复杂、审批处理流程标准不统一的问题,基于对象交换模型(OEM)提出一种动态数据管理方法,建立村镇土地审批流程数据结构的个性化动态定制,将审批流程数据的OEM表达映射为XML文档,开发村镇土地审批处理系统。应用结果表明,该系统实现的土地审批数字化处理和规划能辅助决策分析。