[1] 戴超凡. 数据仓库中数据志跟踪的理论与方法研究[D]. 长沙: 国防科学技术大学, 2002. [2] Cui Yingwei, Widom J, Wiener J L. Tracing the Lineage of View Data in a Warehousing Environment[J]. ACM Trans. on Database Systems, 2000, 25(2): 179-227. [3] Simmhan Y, Plale B, Gannon D. A Survey of Data Provenance Techniques[R]. Bloomington, Indiana, USA: Department of Computer Science, Indiana University, Tech. Rep.: TR-618, 2005. [4] Michael D. Provenance and Data-intensive Science[EB/OL]. (2007-01-12). http://www.ukoln.ac.uk/projects/ebank-uk/provenance/ report/draft-v01.pdf. [5] 刘喜平, 万常选. 数据起源研究综述[J]. 科技广场, 2005, (1): 47-52. [6] Rahm E, Do H H. Data Cleaning: Problems and Current App- roaches[J]. IEEE Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering, 2000, 23(4): 3-13. [7] Lanter D P. Lineage in GIS: The Problem and a Solution[R]. Santa Barbara, California, USA: National Center for Geographic Information and Analysis, Tech. Rep.: 90-6, 1990. [8] 王黎维 彭智勇, 黄泽谦, 等. 集成对象代理数据库的科学工作流服务框架中的数据跟踪[J]. 计算机学报, 2008, 31(5): 721-730. [9] 李亚子. 数据起源标注模式与描述模型[J]. 现代图书情报技术, 2007, 23(7): 10-13. [10] 陈 颖. 一种基于DNA双螺旋结构的数据起源模型[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(10): 11-15. [11] 徐 飞, 高 济. 一种通用的数据追踪系统的实现[J]. 计算机工程与应用, 2003, 39(34): 191-193. [12] Haselden K. SQL Server 2005 Integration Services标准指 南[M]. 金 燕, 马树奇, 译. 北京: 电子工业出版社, 2006. [13] Brian K. SQL Server 2005集成服务高级编程[M]. 杨战伟, 译. 北京: 清华大学出版社, 2007. [14] Microsoft Co.. SQL Server 2005联机丛书[Z]. 2005.
|