[1] 刘 鹏. 云计算[M]. 北京: 电子工业出版社, 2010.
[2] Valiant L G. A Bridging Model for Parallel Computation[J]. Communications of the ACM, 1990, 33(3): 103-111.
[3] Jeffrey D. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters[J]. Communications of the ACM, 2008, 51(1): 107-113.
[4] Grzegorz M, Austern M H, Bik A J C, et al. Pregel: A System for Large-scale Graph Processing[C]//Proc. of SIGMOD’10. Indianapolis, USA: [s. n.], 2010: 135-145.
[5] Avery C. Giraph: Large-scale Graph Processing Infrastruction on Hadoop[C]//Proceedings of Hadoop Summit. Santa Clara, USA: [s. n.], 2011.
[6] Tyson C, Neil C, Peter A, et al. MapReduce Online[C]// Proceedings of NSDI’10. San Jose, USA: [s. n.], 2010: 33-48.
[7] Lublin U The Workload on Parallel Supercomputers: Model- ing the Characteristics of Rigid Jobs[J]. Journal of Parallel and Distributed Computing, 2003, 63(20): 1105-1122.
[8] 卓月明. 基于聚类技术的XML文件代表性结构获取[J]. 吉首大学学报: 自然科学版, 2011, 32(6): 55-58.
[9] 王志瑞, 闫彩良. 图像特征提取方法的综述[J]. 吉首大学学报: 自然科学版, 2011, 32(5): 43-47.
[10] 刘文军, 游兴中. 一种改进的凝聚层次聚类法[J]. 吉首大学学报: 自然科学版, 2011, 32(4): 11-14.
[11] 吴扬扬, 雷 庆, 陈锻生, 等. 一种从XML数据中发现关系信息的方法[J]. 软件学报, 2008, 19(6): 1422-1427.
[12] 牛新征, 佘 堃. 面向大规模数据的快速并行聚类划分算法研究[J]. 计算机科学, 2012, 39(1): 134-137.
[13] 郭 鑫, 李 云, 黄 云, 等. 最小闭树特征集的聚类与分类方法[J]. 计算机应用, 2010, 30(2): 423-426.
[14] 陈光鹏, 杨育彬. 一种基于MapReduce的频繁闭项集挖掘算法[J]. 模式识别与人工智能, 2012, 25(2): 220-224.
编辑 索书志 |