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计算机工程 ›› 2011, Vol. 37 ›› Issue (20): 13-15. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.005

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基于地理位置的移动用户群组划分方法

苏孝强 1,2,倪 宏 2,王劲林 2   

  1. (1. 中国科学院研究生院,北京 100049;2. 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心,北京 100190)
  • 收稿日期:2011-05-17 出版日期:2011-10-20 发布日期:2011-10-20
  • 作者简介:苏孝强(1983-),男,博士研究生,主研方向:宽带通信,移动互联网;倪 宏、王劲林,研究员、博士生导师
  • 基金资助:

    国家“863”计划基金资助重大项目“基于高可信网络的数字旅游服务系统开发及示范”(2009AA01A338);国家科技支撑计划基金资助项目(2008BAH28B04)

Geographical Location-based Partitioning Method for Mobile User Group

SU Xiao-qiang 1,2, NI Hong 2, WANG Jin-lin 2   

  1. (1. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; 2. National Network New Media Engineering Research Center, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
  • Received:2011-05-17 Online:2011-10-20 Published:2011-10-20

摘要: 为解决移动用户分组问题,提出一种基于地理位置的移动用户群组划分方法。根据已有用户统计信息,计算用户分布密度,利用用户密度及多峰高斯分布函数,找出各个高斯分布的顶点、特征半径、顶点对应群组的中心位置,以及特征半径对应群组的半径,从而划分出各个群组。实验证明,该方法能够合理划分移动用户群组,易于控制群组规模。

关键词: 地理位置, 移动用户, 群组, 分布密度, 多峰高斯分布

Abstract: For mobile user group, this paper formulates a method based on the distribution of the mobile users. It calculates the population densities by the statistics of the mobile users. It finds the peak and characteristic radius of each Gaussian distribution according the multi-peaks Gaussian distribution model and densities. The peak and characteristic radius are the centre and radius of the group respectively. It gets all the groups. This method can group users reasonably, and control the center and the scale of the groups easily.

Key words: geographical location, mobile user, group, distribution density, multi-peak Gaussian distribution

中图分类号: