保持隐私是未来数据挖掘领域的焦点问题之一,如何在不共享精确数据的条件下,获取准确的数据关系是保持隐私的数据挖掘的首要任务。该文介绍了分布式环境下保持隐私的数据挖掘的基本问题和措施,研究了一种基于向量点积的关联规则挖掘算法,给出了一种安全的向量点积协议。对于垂直划分的分布式数据库,该协议既可用于搜索频繁项集,又能保持各方数据的隐私。
随着BitTorrent软件的广泛应用,网络中的BT流量越来越多,对BT流量进行建模分析,并对BT系统中的文件进行分析具有重要意义。文章提出了BT系统的downloader和seed模型,以及文件热门程度的评估方法,并用该流量模型和评估方法对网络中的一些BT共享数据进行了分析。
由于各种移动设备在计算能力上有所区别,目前没有一种较好的机制能够使Web内容根据移动设备的性能转换成不同页面大小。该文给出一种通过注释Web页面的方法来实现自适应移动设备,在不改动原有网站的基础上根据移动设备的计算能力生成合适的Web内容。与其它方法相比,该方法在设备自适应性、用户订制和转换速度等方面有较大的提高。