针对视频帧数据在时间轴上的高斯分布特征,提出基于样本和高斯核相似性度量的聚类算法,采用度量方法考虑概率分布密度因素,同时利用改进的粒子群优化算法加速聚类过程。实验结果表明,与基于C均值聚类算法相比,该算法具有较强的全局搜索能力和聚类精度,在视频数据聚类分析中具有更高的效率和更佳的聚类效果。
基于计算听觉场景分析的理论,使用onset/offset线索完成混合语音分离研究。将经过外围模型处理后的数据,在时域和频域上分别检测并匹配onset/offset,利用时频图上的onset/offset信息合并片段,实现语音分离。通过对3类混合语料进行实验分析,得出onset/offset线索可以同时处理清音和浊音,对声音混合类型没有限制,能得到较好的分离效果。
针对集群系统中的负载均衡问题,提出一种基于反馈的改进动态负载均衡策略。该策略结合周期反馈原理,将更新间隔分为若干个相等的子时间间隔,在每一个子时间间隔内引入一定的随机性来分发请求,同时利用排队论对集群系统的工作过程进行建模,获得该模型下系统性能的计算公式。仿真结果表明,与Aggressive LI策略相比,该策略能够以较小的计算开销获得与之相当的系统性能,且实现复杂度较小。
为了更有效地解决网格资源发现和定位问题,提出一种利用偏好划分和M-Flooding算法调整的网格资源发现方法。该方法给出衡量资源相似度的新方法及改进的消息扩散方式M-Flooding算法,将网格空间中的节点根据各自的偏好属性划分为不同的偏好组。搜索请求在组内进行传播,从而避免传统盲目搜索所带来的弊端。实验结果表明,该方法能够提高网格资源发现效率,降低资源发现平均路径长度。
分析当前网络存储系统存在的问题,给出一种基于企业卷管理系统技术的带外虚拟网络存储系统基本结构。分别阐述该存储系统的客户端、内部数据的读/写操作、存储系统在线存储容量扩展、负载均衡和元数据异步更新等算法的设计思想与实现方法。
提出一种网络流量矩阵估算方法,在已知网络拓扑结构和网络链路流量的情况下,根据网络链路流量计算出信息熵,利用期望最大化算法对网络源和目的对之间的流量需求进行估计。以校园网为实验环境,对骨干网络采集网络流量数据,与通用重力模型方法的比较结果表明,利用该方法进行估算有更高的准确性。
无线移动节点通过数据缓存可以减少自身访问数据的延迟,为整个网络节省带宽。针对该特点,改进分布式贪婪算法的收益函数,将数据访问频率分为本地访问频率和其他节点访问频率赋予不同权重,研究不同权重时的应用场景。NS2仿真结果表明,在不同场景中合理选择权重可提高数据缓存的效率。
针对无线传感器网络中节点密度过大、节点剩余能量不均等问题,设计一种基于节点剩余能量的分布式覆盖控制算法,基于概率覆盖模型,按目标区域内节点剩余能量从小到大的顺序,依次通过计算各个节点的区域覆盖概率判定其冗余性,并使冗余节点转入休眠状态。仿真结果表明,该算法能有效降低网络中节点冗余度,延长网络生存时间。
单个节点能力受限,无线传感器节点需要协同完成任务。针对该问题,将协同任务分为感知子任务和计算子任务,提出基于动态联盟和蚁群算法的任务协同框架。根据应用需求选择感知节点形成初始联盟分配感知任务,当感知节点与节点总数的比值小于32%时,网络监测性能最优,引入自适应蚁群算法构建数据汇集路由树,利用同一任务数据的强相关性优化数据传输路径,从而降低通信能耗。
为有效提取恶意程序及其变种中的隐式API调用行为,提出一种基于静态分析的隐式API调用行为检测方法。采用指令模板匹配的方法识别具体调用形式,通过分析调用目标地址与函数名之间的关系来识别被调用API函数。实验结果表明,该方法能提高静态分析工具对恶意代码及其变体的检测能力。
在攻击与防御的博弈中,半分布式P2P僵尸网络随着P2P的广泛应用已成为僵尸网络最主要的形式。为此,描述攻击者组建的半分布式P2P僵尸网络的构建原理和增长模型,提出蜜罐与流量分析技术相结合的“伪蜜罐”检测模型,即在主机出现网络异常时,关闭已知程序和服务,使主机向蜜罐身份靠近,并用流量分析技术检测的一种模型。实验结果表明,该检测方法能够有效地提高半分布式P2P僵尸网络的检出率。
将前向安全的思想与代理多重数字签名结合,提出一个前向安全的代理多重签名方案,该方案不仅满足一般代理多重签名方案的性质,而且具有前向安全性。在强RSA假定、计算式Diffie-Hellman问题及有限域上离散对数问题难解的假设下,该方案具有良好的安全性。
为了保护计算机不受未知恶意软件的破坏,采用模拟系统环境虚拟执行保护计算机关键资源,通过HOOK技术引入轻量级资源虚拟机,实现对计算机关键资源的保护。提供多种行为分析API,使之成为一个可供二次开发的分析平台,成功地解决了无特征码情况下新型木马的识别问题。
针对移动Ad Hoc网络无中心的特性及一般分布式认证中单跳认证节点少于门限值、CA节点不可靠等问题,采用基于多层簇的体系结构和 Feldman可验证秘密共享技术,提出一种基于簇结构的认证服务方案,结果证明该方案可实现各级簇头和簇成员的分布式认证,解决单跳内认证节点少于门限值问题,防止对系统私钥的重构等外部攻击及内部被攻破节点对分布式认证的干扰。
针对现有的三方认证密钥交换协议缺乏严格安全证明的问题,研究三方密钥交换协议的安全模型。将两方认证密钥交换协议的强安全模型eCK模型推广至三方,同时考虑内部人攻击,定义强三方认证密钥交换协议安全模型,提出一个具体三方认证密钥交换协议并给出其在强安全模型中的安全性证明。
基于第一原理的一致性故障诊断原理,提出以二分相容检验为基础的最大正常故障诊断理论。该理论融合一致性故障诊断与溯因诊断的核心原理,弥补了基于模型的智能故障诊断理论中矛盾集构造研究的薄弱环节,减少相容性检验的对象,缩小诊断空间,提高诊断的准确性,具有较好应用性。应用实例验证了该理论的有效性。
人眼定位是进行虹膜识别、视线跟踪、眼睛状态分析等的首要任务,为此提出一种基于最大熵分割和肤色模型的人眼定位方法。利用最大熵分割法对图像进行分割,获得人眼候选区域。建立YCbCr肤色模型,将其作为人眼定位的约束条件以排除非人眼区域,通过形态学运算准确定位人眼。仿真实验表明,该方法对人眼定位准确,并对背景、头部偏转角度等细节具有较好的适应性,运算速度较快。
针对基于模糊推理的边缘检测算法中存在的边缘模糊、未去除伪边缘、算法优化效果不佳的问题,提出一种改进的模糊边缘检测算法。给出一种模糊化规则,即利用方向灰度对比度确定边缘隶属度值,增加去除伪边缘的规则,使得边缘细化。实验表明,该算法效果优于模糊竞争算法、Pal King算法和其他一些改进的模糊边缘检测算法。
针对负载转矩对舵机转速的影响,建立负载力矩的数学模型,提出带前馈模糊自整定比例积分参数的速度环控制算法,利用前馈控制器补偿负载变化对电机转速的影响。当直流无刷电机特性和力矩变化时,通过动态调整控制参数使系统具有良好的鲁棒性和控制精度。设计以数字信号处理器为核心的模糊控制器,采用高精度的绝对编码器作为位置环反馈。实验结果表明,该控制器具有较强鲁棒性,且响应速度快、超调小、控制精度高。
提出一种与具体硬件结构无关、基于权重的错误注入模型,用于准确模拟基于SRAM的现场可编程门阵列抗辐射性能。提出基于JTAG边界扫描技术和动态局部重配置的错误注入模拟平台。实验结果证明,由该软件模型和硬件平台组成的错误注入系统具有良好通用性,能更准确、高效地进行模拟,且成本较低。
在分析多任务实时操作系统RTX51主要任务处理策略的基础上,设计实现一个基于RTX51的数据采集系统。系统中的数据采集工作和接口设备的管理按其执行顺序被划分为5项任务,任务间的协调通过调用库函数发送信号完成。在用户按键控制下,现场数据经转换后保存,可以显示并传送到上位机存储。给出RTX51提供的接口文件与函数以及实现并行任务和顺序任务的机制。按该机制进行任务调度可以成功实现数据采集功能。
指出Newman和Girvan提出的模块度概念(Physical Review E, 2004, E69)不适用于社区大小差异较大的情形。为克服这一缺陷,提出与社区大小无关的连接密度和内聚系数概念,在此基础上,构造一种新的模块度。理论和实践证明,该模块度适用于社区大小相似以及社区大小差异较大的情形。
随着基于MapReduce模型的应用程序越来越多,Hadoop性能取决于应用程序。针对上述特性,从应用着手剖析Hadoop存在的局限和不足,提出解决方案,利用作业和任务的多重并发平衡磁盘和网络带宽,减小瓶颈出现的可能性,提高系统性能。