参考文献
[1] Pan Wen-Tsao. A New Fruit Fly Optimization Algorithm: Taking the Financial Distress Model as an Example[J]. Knowledge-based Systems, 2012, 26: 69-74.
[2] Pan Wen-Tsao. A New Evolutionary Computation Approach: Fruit Fly Optimization Algorithm[C]//Proc. of the 11th Con- ference on Digital Technology and Innovation Manage- ment. Taipei, China: [s. n.], 2011.
[3] 胡 旺, 李志蜀. 一种更简化而高效的粒子群优化算法[J]. 软件学报, 2007, 18(4): 862-863.
[4] 潘文超. 应用果蝇优化算法优化广义回归神经网络进行企业经营绩效评估[J]. 太原理工大学学报: 社会科学版, 2011, 29(4): 1-5.
[5] 杨 萍, 孙延明, 刘小龙, 等. 基于细菌觅食趋化算子的PSO算法[J]. 计算机应用研究, 2011, 28(10): 3640-3642.
[6] 任子晖, 王 坚. 加速收敛的粒子群优化算法[J]. 控制与决策, 2011, 26(2): 201-206.
[7] 陶新明, 徐 晶, 杨立标, 等. 一种协调勘探和开采能力的粒子群算法[J]. 控制理论与应用, 2010, 27(5): 636-640.
(下转第239页)
(上接第225页)
[8] 王 凌. 智能优化算法及其应用[M]. 北京: 清华大学出版社, 2001: 148-149.
[9] Angeline P J. Evolutionary Optimization Versus Particles Swarm Optimization: Philosophy and Performance Diffe- rences[C]//Proc. of the 7th Annual Conference on Evolutionary Programming. Berlin, Germany: Springer-Verlag, 1998: 601-610.
[10] Clerc M, Kennedy J. The Particle Swarm: Explosion Stability and Convergence in a Multi-dimensional Complex Space[J]. IEEE Trans. on Evolution Computation, 2002, 6(1): 58-73.
[11] 林 川, 冯全源. 一种新的自适应粒子群优化算法[J]. 计算机工程, 2008, 34(7): 181-183.
[12] 阳春华, 谷丽姗, 桂卫华. 自适应变异的粒子群优化算 法[J]. 计算机工程, 2008, 34(16): 188-190.
编辑 顾逸斐 |