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计算机工程 ›› 2011, Vol. 37 ›› Issue (01): 22-23,27. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.008

• 博士论文 • 上一篇    下一篇

基于统计理论的电台数目估计方法

王俐莉1,3,刘力维2,刘伟涛3   

  1. (1. 解放军理工大学指挥自动化学院,南京 210007;2. 南京理工大学理学院,南京 210094;3. 海军指挥学院科研部,南京 210016)
  • 出版日期:2011-01-05 发布日期:2010-12-31
  • 作者简介:王俐莉(1981-),女,博士,主研方向:信号检测与分类;刘力维,教授;刘伟涛,讲师
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(60874118)

Estimation Method for Number of Radio Stations Based on Statistical Theory

WANG Li-li 1,3, LIU Li-wei 2, LIU Wei-tao 3   

  1. (1. School of Command Automation, PLA University of Science and Technology, Nanjing 210007, China; 2. School of Science, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China; 3. Scientific Researching Department, Naval Command College, Nanjing 210016, China)
  • Online:2011-01-05 Published:2010-12-31

摘要: 针对对方电台发送信号的概率与我方接收到信号数目均为随机数目的情况,考虑基于统计方法的电台数目建模问题,提出基于贝塔二项泊松模型的建模方法,解决信源数目的估计问题。通过对参数的再参数化处理,给出相应的参数极大似然估计方法,并通过计算机仿真比较不同模型下的参数估计效果,说明该方法的有效性。

关键词: 贝塔二项泊松模型, 电台数目, 极大似然估计

Abstract: Aiming at the conditions that the probability of sending and receiving signals is random number, this paper considers the number modeling of stations, and proposes an approach to model station numbers based on Beta-Binomial-Poisson model. Parameter estimation is given and the method by computer simulation shows effectiveness.

Key words: Beta-Binomial-Poisson model, number of radio stations, Maximum Likelihood Estimation(MLE)

中图分类号: