一种检测SPIT的社会网络分析方法

doi:10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.040

计算机工程 ›› 2012, Vol. 38 ›› Issue (08): 123-124. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.040

一种检测SPIT的社会网络分析方法

陈佳¹，李敏¹，徐蕾²

(1. 武汉纺织大学数学与计算机学院，武汉 430073；2. 武汉大学计算机学院，武汉 430070)

收稿日期:2011-08-08 出版日期:2012-04-20 发布日期:2012-04-20
作者简介:陈佳(1982－)，女，讲师、博士，主研方向：数据挖掘，演化计算；李敏，讲师、博士；徐蕾，硕士
基金资助:
湖北省教育厅中青年科技基金资助项目(20111613)

Social Network Analysis Method for Detecting Spam over Internet Telephony

CHEN Jia ¹, LI Min ¹, XU Lei ²

(1. School of Mathematics and Computer Science, Wuhan Textile University, Wuhan 430073, China; 2. School of Computer, Wuhan University, Wuhan 430070, China)

Received:2011-08-08 Online:2012-04-20 Published:2012-04-20

摘要/Abstract

摘要： 已有的VoIP安全技术无法有效检测SPIT攻击。针对该问题，利用社会网络分析方法，通过分析用户节点的历史通信行为数据，提取平均通话时长、主动呼叫频率、呼叫不存在用户次数、主动挂断次数/被动挂断次数以及单向呼出的节点数/双向通信节点数作为特征属性，建立贝叶斯模型，实现SPIT节点的识别与检测。实验结果证明了该方法的有效性。

关键词: VoIP业务, SPIT攻击, 社会网络分析, 用户通信行为, 贝叶斯模型

Abstract: Existing VoIP security technology can not effectively detect Spam over Internet Telephony(SPIT) attack. To resolve the problem, this paper uses social network method to analyze the history of communication behavior data of the user node. Average call length, call frequency, call does not exist the user number, hang up the number/passive hang up the number and one-way outgoing/two-way communication nodes are extracted as characteristic properties to establish a Bayesian model. Experimental results verify that the method is effective.

Key words: Voice over Internet Protocol(VoIP) service, Spam over Internet Telephony(SPIT) attack, social network analysis, user communication behavior, Bayesian model

中图分类号:

TP393

陈佳, 李敏, 徐蕾. 一种检测SPIT的社会网络分析方法[J]. 计算机工程, 2012, 38(08): 123-124.

CHEN Jia, LI Min, XU Lei. Social Network Analysis Method for Detecting Spam over Internet Telephony[J]. Computer Engineering, 2012, 38(08): 123-124.

https://www.ecice06.com/CN/Y2012/V38/I08/123

参考文献

[1]Robert M, Dmitri V. Detection and Mitigation of Spam in IP Telephony Networks Using Signaling Protocol Analysis[C]//Proc. of Advances in Wired and Wireless Communication. New York, USA: IEEE Press, 2005: 135-139.
[2]Gritzalis D, Mallios Y. A SIP-oriented SPIT Management Framework[J]. Computers & Security, 2008, 27(1): 36-53.
[3]Rosenberg J, Schulzrinne H. Reliability of Provisional Responses in the Session Initiation Protocol(SIP)[S]. RFC 3262, 2002.
[4]Rosenberg J, Jennings C, Peterson J. The Session Initiation Protocol and Spam Draft[Z]. IETF Group, 2007.
[5]何培舟, 孙勇, 郑伟, 等. FMC 融合网络中的SPIT过滤技术研究[J]. 通信技术, 2007, 40(7): 13-15.
[6]Ram D, Prakash K. Detecting Spam in VoIP Networks[C]//Proc. of SRUTI’05. Cambridge, USA: [s. n.], 2005: 31-37.
[7]Prakash K, Ram D. Social Technical Defense Against Voice Spamming[J]. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, 2007, 2(1): 1-44.
[8]何光宇, 闻英友, 赵宏. 基于反馈评判的SPIT检测与防范方法[J]. 东北大学学报, 2009, 30(4): 526-530.
[9]Schwartz D, Sterman B, Katz E, et al. SPAM for Internet Telephony(SPIT) Prevention Using the Security Assertion Markup Language(SAML)[Z]. IETF Group, 2006.
[10]Cao Fei, Jennings C. Providing Response Identity and Authen- ticaction in IP Telephony[C]//Proc. of the 1st International Conference on Availability. Vienna, Austria: [s. n.], 2006: 198-205.
[11]Daswani N, Jain R. An Experimental Study of the Skype Peer-to-Peer VoIP System[C]//Proc. of the 5th Workshop on Peer-to-Peer Systems. Santa Barbara, USA: [s. n.], 2006.
[12]Mazurczyk W, Cabaj K, Szczypiorski K. What Are Suspicious VoIP Delays[C]//Proc. of the 28th IEEE International Conference on Computer Communications. [S. l.]: IEEE Press, 2009: 1-17.
[13]Witten I H, Frank E. Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques[M]. 2nd ed. 北京: 机械工业出版社, 2005.
[14]Lewis D D. Naive(Bayes) at Forty: The Independence Assumption in Information Retrieval[C]//Proc. of the 10th European Conf. on Machine Learning. New York, USA: Springer, 1998.

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

一种检测SPIT的社会网络分析方法

Social Network Analysis Method for Detecting Spam over Internet Telephony

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 12

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	阎馨, 朱永浩, 屠乃威, 吴书文, 王雨虹. 基于PCA与权重贝叶斯的工作面煤与瓦斯突出预测[J]. 计算机工程, 2021, 47(8): 315-320.
[2]	闫成起, 赵利华, 陈梦婕, 周军. 基于统计聚类方法的儿童下肢肌电信号周期识别[J]. 计算机工程, 2021, 47(5): 273-276,284.
[3]	马超, 张立民. 基于MCMC-UKF的直接序列扩频信号盲估计[J]. 计算机工程, 2019, 45(7): 95-102.
[4]	庄燕滨,王尊志,肖贤建,张学武. 基于三维树状结构和贝叶斯模型的视频压缩感知重构算法[J]. 计算机工程, 2016, 42(2): 266-271.
[5]	孙博文，邱子鉴，沈斌，张艳鹏. 基于方向信息的随机蕨特征匹配算法[J]. 计算机工程, 2014, 40(5): 192-195,202.
[6]	郑兴明, 刘宁钟. 基于字典学习正则化的图像去噪[J]. 计算机工程, 2013, 39(7): 270-273.
[7]	陈佳, 匡智锋, 李敏. 一种Twitter社区中社会网络分析方法[J]. 计算机工程, 2012, 38(9): 275-277,281.
[8]	尹美娟, 王清贤, 刘晓楠. 结合网页和语句共现的Web社会关系评估[J]. 计算机工程, 2012, 38(22): 34-38.
[9]	刘佳, 贾彩燕. 基于TAN的文本自动分类框架[J]. 计算机工程, 2010, 36(16): 36-38.
[10]	彭天强;李弼程. 基于朴素贝叶斯模型的新闻故事分割方法[J]. 计算机工程, 2009, 35(20): 178-180.
[11]	秦华;张书杰. 校园网可信运行架构设计与实现[J]. 计算机工程, 2008, 34(8): 270-272.
[12]	唐伦;陈前斌;曾孝平;李云. 基于社会网络分析的泛在网络仿真平台[J]. 计算机工程, 2008, 34(22): 271-273.

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

一种检测SPIT的社会网络分析方法

Social Network Analysis Method for Detecting Spam over Internet Telephony

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 12

编辑推荐

Metrics

本文评价