摘要： 将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统，并结合用户交互机制，提出了 一种基于案例推理的自学习答疑引擎。该引擎通过对问题的关键字描述来触发案例，并根据 它们与问题的关联程度进行排序；同时，利用用户端的反馈及时有效地对关键字的权重进行 维护，提高了答疑系统的效率准确性。

关键词: 基于案例, 推理技术, 答疑引擎, 权重维护

Abstract: The paper introduces CBR (Case-based Reasoning) into traditional Q&A system and puts forward an adaptive question and answering engine. This engine uses

中图分类号: 

• TP181