提出了一种利用FCMAC(Fuzzy Cerebellar Model Articulation Controller)神经网络进行优化的方法。该方法由学习过程和优化过程两部分组成。对于许多没有模型可参考的实际过程,使用该方法只需要传感器的观测信息就能进行优化。仿真结果证明了该方法的有效性与优越性,进而提出了在实际应用中进行优化的一种方案。
Ad Hoc网络是由移动主机通过无线链路连接而成的自治系统,其特点是多跳的无线链路、无固定基础设施和网络拓扑结构动态变化。如何使Ad Hoc网络的路由协议迅速适应网络拓扑结构变化,同时又尽可能降低系统开销,是具有挑战性的任务。文章针对Ad Hoc 网络路由协议的可扩展性问题,首先从路由开销的角度,分析了各种可行的改进措施,然后讨论了两种有代表性的层次化的路由协议及各自的优缺点,并对路由协议的可扩展性研究方向进行了展望。