摘要： 时空数据是一种特殊的多维数据，其每一数据项的时间戳值是单调递增的。3D R-tree把时间看作为空间的另一维，然后利用R-tree进行空间索引，查询效率比较低而且只能处理离线数据。而HR-tree 将时间维孤立出来，同时保存每一时间戳的空间数据，查询效率较高但是空间开销大。该文提出了一种基于 R*-tree算法的时空索引方法。该方法比3D R-tree有更好的查询效率且支持在线数据模式,较之HR-tree在保证查询效率的同时使用更少的存储空间，最后给出了试验对比结果。

关键词: 时空数据库, 时空索引, R*-tree

Abstract: Spatialtemporal data is a special kind of multi-dimension data, the time dimension of which is monotomously increasing. The paper proposes and develops an index method based on R*-tree algorithm which shows its advantages in query efficiency and less storage space comparing with other indices.

中图分类号: 

• TP311.13