摘要： 随着Internet上信息量的与日俱增，用户查找自己感兴趣的信息变得越来越困难。文章提出了一种使用强化学习中的时间差算法来学习用户的新学习算法，并通过实验与其它学习方法作了比较，取得了明显的成效。

关键词: 强化学习, 时间差分法, 用户Agent, 用户模型, 向量表示

Abstract: With the appearance of the Internet, information on the WWW is increasing exponentially .This paper proposes that user interface Agent learn user profiles by using temporal difference method in reinforcement learning. Experiments show that it is more efficient than other learning methods.

中图分类号: 

• TP301