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›› 2004, Vol. 30 ›› Issue (06): 21-24.

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“人工鱼”自学习方法研究

班晓娟,刘宏伟,陈泓娟,涂序彦   

  1. 北京科技大学信息工程学院计算机系,北京科技大学信息工程学院计算机系,北京科技大学信息工程学院计算机系,北京科技大学信息工程学院计算机系 北京 100083;清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京 100084
  • 发布日期:2004-03-25

Study on Self-learning Method of“Artificial Fish”

BAN Xiaojuan 1,2,LIU Hongwei1,CHEN Hongjuan1,TU Xuyan1   

  1. (1.Computer Depatment, Information Engineering School, Beijing Uni. of Science and Technology, Beijing 100083; 2.State Key Laboratory of Intelligent Technology and System, Tsinghua University, Beijing 100084)
  • Published:2004-03-25

摘要: “人工鱼”利用人工生命方法创作计算机动画。为了进一步提高动画角色的自适应能力,该文将人工神经网络方法和基于时间差分方法TD的强化学习相结合,建立了“人工鱼”的自学习模型,控制人工鱼的行为。该实验表明该“人工鱼”自学习系统可以使“人工鱼”成为更加自主和智能的角色。

关键词: 人工生命, 自学习, 强化学习, 人工神经网络

Abstract: In“artificial fish”, computer animation is created with artificial life. To improve self-adaption of animation role, methodology of ANN is integrated with reinforcement learning based on TD, and self-learning models of“artificial fish”are created to control behaviors of“artificial fish”. The experimental results have shown that self-learning system of“artificial fish”provides artificial life with more independence and intelligence.

中图分类号: