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›› 2004, Vol. 30 ›› Issue (07): 137-139.

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运动模糊图像的恢复方法研究

明文华,孔晓东,屈磊,梁栋   

  1. 安徽大学电子系计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学电子系计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学电子系计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学电子系计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥 230039
  • 发布日期:2004-04-15

Research on Restoration of Motion-blurred Images

MING Wenhua, KONG Xiaodong, QU Lei, LIANG Dong   

  1. (Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing, Ministry of Education,Dept. of Electronics, Anhui University, Hefei 230039 )
  • Published:2004-04-15

摘要: 分析了运动模糊图像的退化模型和恢复过程,改进了一种运动模糊图像的恢复方法。先通过图像系统辨识方法求解PSF函数,进而在频域和时域完成运动模糊图像的恢复,并就运动模糊图像进行逆滤波恢复、维纳滤波恢复和时域反卷积恢复进行了理论说明,比较了各自的优缺点。最后给出了几种恢复效果的对比实验结果。

关键词: 图像恢复, 点扩散函数, 反卷积, 逆滤波, 维纳滤波, 系统辨识

Abstract: This paper analyses the degradation model and restoration process of motion-blurred images and improves a restoration method for motion-blurred images. It works out PSF by system identification , and then restorates images in frequency domain and time domain. It also explicates inverse filter, weiner filter and deconvolution in time domain for motion-blurred images and compare their advantages and disadvantages. Finally it displays the experiment results.

中图分类号: