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›› 2004, Vol. 30 ›› Issue (08): 167-168.

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一种从不完备数据集中发现规则的RS方法

贺毅,蔡之华,毕进军   

  1. 中国地质大学计算机系,中国地质大学计算机系,中国地质大学计算机系 武汉 430074
  • 发布日期:2004-04-25

Discovering Rules from Incomplete Data Sets by Rough Sets

HE Yi, CAI Zhihua, BI Jinjun   

  1. (Dept. of Computer, University of Chinese Geology, Wuhan 430074)
  • Published:2004-04-25

摘要: Rough集(Rough sets, RS)理论被广泛应用于数据分类问题,该文用基于RS的方法从不完备数据集中产生确定和可能的规则集。提出了一种新的规则发现算法,可以同时从不完备数据集中产生规则和估计缺失值,并指出了进一步的研究方向。

关键词: 不完备数据集, Rough集, 知识发现

Abstract: This paper studies the problem of deriving a set of certain and possible rules form incomplete data sets based on rough sets, puts forward a new algorithm which can discover rules form incomplete data sets and estimate the missing values at the same time. Future work is finally given.

中图分类号: