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›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (03): 58-60.

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基于四叉树的分形图像编码中的剖分决策函数

李均利,陈刚,池哲儒   

  1. 宁波大学信息科学与工程学院,宁波大学信息科学与工程学院,香港理工大学多媒体信号处理中心,电子与咨讯工程系 宁波 315211;香港理工大学多媒体信号处理中心,电子与咨讯工程系,香港九龙,香港九龙
  • 发布日期:2005-02-15

Split Decision Functions in Fractal Image Coding Based on Quadtree

LI Junli 1,2, CHEN Gang, CHI Zheru2 1   

  1. (1. School of Information Science and Engineering, Ningbo University, Ningbo 315211;2. Center for Multimedia Signal Processing, Department of Electronic and Information Engineering, Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong)
  • Published:2005-02-15

摘要: 为了得到可变的位率,在分形图像压缩中经常采用四叉树分割方法。该文提出了一种基于模糊积分的剖分决策函数——模糊均差,可以在改善图像编码质量的同时增加编码速度。也分析比较了其他一些常用的剖分决策函数。

关键词: 模糊积分, 分形编码, 四叉树, 剖分决策函数

Abstract: Quadtree partitions are often used in fractal image compression to achieve variable bit rates. This paper proposes a fuzzy integral based split decision function——fuzzy mean error that can improve image coding quality and speed up the encoding process. Moreover, other commonly used split decision functions are analyzed.

中图分类号: