作者投稿和查稿 主编审稿 专家审稿 编委审稿 远程编辑

›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (24): 25-27.

• 论文 • 上一篇    下一篇

广义连续反馈型神经网络的稳定性

窦全胜;周春光;罗洪文;徐中宇;   

  1. 山东工商学院信息与电子工程学院,吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学计算机科学与技术学院,长春工业大学计算机科学与工程学院 烟台 264005,吉林大学计算机科学与技术学院,长春 130012,长春 130012,长春 130012,长春 130012
  • 发布日期:2005-12-25

Stability of Generalized Continuous Feedback Neural Network

DOU Quansheng1,2,ZHOU Chunguang2,LUO Hongwen2,XU Zhongyu3   

  1. (1.School of Information and Electronics Engineering,Shandong Institute of Business and Technology,Yantai 264005;2.College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012;3.College of Computer Science and Technology,Changchun University of Technology,Changchun 130012)
  • Published:2005-12-25

摘要: 通过对连续Hopfield网络模型的抽象,提出了广义连续反馈型神经网络的概念,指出一种不需要构造能量函数对网络模型的稳定性进行分析和判别的方法,同时给出了相应的数学证明。

关键词: 广义连续反馈型神经网络, Lyapunov函数, 稳定状态

Abstract: This paper defines the concept of generalized continuous feedback neural network by abstracting the continuous Hopfield neural network model and points out the method which can analyse or distinguish the stability of generalized continuous feedback neural network without constructing Lyapunov energy function.At the same time,the paper provides the relevant proof for it.

中图分类号: