基于术语相似度的贝叶斯网络检索模型扩展

doi:10.3969/j.issn.1000-3428.2007.16.061

计算机工程 ›› 2007, Vol. 33 ›› Issue (16): 175-177，.

基于术语相似度的贝叶斯网络检索模型扩展

徐建民1,2，白彦霞1，吴树芳1

(1. 河北大学数学与计算机学院，保定 071002；2. 天津大学系统工程研究所，天津 300072)

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-08-20 发布日期:2007-08-20

Extension of Bayesian Network Retrieval Model Based on Similarity of Term

XU Jian-min1,2, BAI Yan-xia1, WU Shu-fang1

(1. College of Mathematics and Computer, Hebei University, Baoding 071002; 2. Institute of Systems Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072)

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-08-20 Published:2007-08-20

摘要/Abstract

摘要： 利用术语相似度将同义词间的相似程度数量化，以此量化关系对用于信息检索的简单贝叶斯网络进行改进，并进行有效的概率推理。实验结果表明新模型不仅具有良好的检索效果，而且相关文档的排序更加合理。

关键词: 贝叶斯网络, 同义词, 信息检索, 术语相似度

Abstract: Quantification obtained by quantifying the degree of similarity among synonyms by term similarity accurately, is used to improve the simple Bayesian network for information retrieval and for carrying out an effective probability inference. Experimental results show not only a good retrieval effectiveness of the new model, but a more reasonable ranking of relevant documents.

Key words: Bayesian networks, synonyms, information retrieval, similarity of term

中图分类号:

TP391

徐建民;白彦霞;吴树芳. 基于术语相似度的贝叶斯网络检索模型扩展[J]. 计算机工程, 2007, 33(16): 175-177，.

XU Jian-min; BAI Yan-xia; WU Shu-fang. Extension of Bayesian Network Retrieval Model Based on Similarity of Term[J]. Computer Engineering, 2007, 33(16): 175-177，.

https://www.ecice06.com/CN/Y2007/V33/I16/175

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