针对互联网新闻报道冗余多、议题发散、易漂移等特点,提出一种面向互联网的在线话题检测算法。该算法针对冗余问题提出子话题概念,针对议题发散问题建立双层检测结构,针对话题漂移问题提出基于滑动窗口的跟踪策略。应用该算法建立网上话题检测系统,通过来源于互联网的真实数据进行测试。结果表明,算法性能优于传统的单路径聚类算法,其最小错误代价率低于0.14。
针对普通绘制毛发光照效果方法存在的实时性较差的问题,提出一种基于多项式纹理的Lengyel毛发实时绘制方法,将多项式纹理融入Lengyel绘制毛发方法中。在预处理阶段,对毛发模型进行采样,并计算纹元的多项式纹理系数,利用该系数计算不同光照下纹元的亮度信息,通过所得亮度信息确定当前光照下纹元的颜色值,并由内到外对毛发网格层进行融合绘制。实验结果表明,该方法可以满足中等规模物体的实时绘制需求。
为提高样图纹理合成速度,提出一种基于多分辨率的纹理合成加速算法,通过提高纹理合成寻找最优图像块的速度,实现整体算法的加速。在不影响图像合成质量的前提下,能够有效提升纹理合成的效率。实验结果表明,将该算法用于虚拟植物可视化中,可以构造出具有较高仿真度的植物器官。
为提高偏振成像探测的实时性,在分析偏振方向和响应度非一致性的基础上,提出一种新的校正方法,选用三镜头偏振成像方式,对校正后的图像进行偏振信息解析,从而实现对偏振成像探测系统的校正。仿真实验结果表明,该方法能够有效提高图像的可视化效果。
将模糊数学、模糊诊断原理及自动检测技术相结合,提出基于模糊推理的船用计程仪故障诊断专家系统。结合船用计程仪的特点,设计硬件平台并采用模糊产生式知识表示法,将模糊关系矩阵和语义距离相结合,设计并实现了船用计程仪故障诊断模糊专家系统的各个功能模块。实验结果表明,该系统可对船用计程仪实现高效、可靠的故障诊断。