在高维数据聚类中,受维度效应的影响,现有的算法聚类效果不佳。为此,提出一种适用于高维数据的密度聚类算法StaDeCon。在经典的PreDeCon算法基础上,引入子空间维度权重的计算方法,避免PreDeCon算法使用全空间距离度量带来的问题,提高了聚类的质量。在合成数据和实际应用数据集上的实验结果表明,该算法在高维数据聚类上可取得较好的聚类精度,算法是有效可行的。
针对寻的导弹人在回路飞控系统的设计问题,提出一种Vega/Creator视景仿真与导弹飞控系统设计相结合的设计方法。人在回路的构建采用以飞行摇杆作为指令输入、将人体动力学环节加入制导回路从而使系统闭合的方法。仿真实验结果证明,该设计不仅考察飞控系统的适应能力,而且为飞控系统的参数设计提供必要的实验依据,解决人在回路飞控系统设计的成型问题。