为提高X处理器的可靠性、节省其芯片管脚及功耗,以串行外设接口(SPI)Flash作为程序加载存储器,设计一款通用的SPI Flash控制器,给出其组成结构及具体实现方法。采用基于属性描述语言(PSL)的断言检查对该控制器进行功能验证,以降低验证复杂度、提高验证速度和质量。实验结果证明,其功能覆盖率达到了100%。
在语义Web环境下,知识库往往是单一、分散的,阻碍了语义Web的发展。为此,提出一种基于最小概念集的多知识库整合方法。定义知识库系统的最小概念集,给出生成最小概念集的方法,对基于风险最小化的本体映射模型中的映射策略进行改进,并设计基于最小概念集的多知识库整合算法,通过应用实例验证算法的复杂度。
根据反辐射导弹(ARM)回波信号的特征,选择Chirplet变换5个参数中的3个,得到三参数Chirplet变换,并结合自适应线性预测滤波算法,提出一种基于三参数Chirplet变换的ARM检测方法。该方法可有效缩小搜索范围和降低输入信噪比要求,且可借助FFT实现。仿真结果表明其可在大载机回波干扰和低信噪比环境下快速准确地检测出ARM回波,实现实时告警。
在Ad hoc网络中由于节点通信是分布式的,网络中的节点毁坏会影响通信链路的中断甚至导致某些节点不可达。为此,基于 M/M/C排队系统,通过合理假设,建立一个Ad hoc网络中节点毁坏及处理过程的拟生灭模型。运用矩阵分析法,在给定参数下,求得稳态概率、毁坏节点的平均队长、毁坏节点到达时无需等待的概率等。该模型能够在保证系统正常工作的情况下,提高Ad hoc网络节点维护效率,为制定维护策略提供参考。
在随机部署的无线传感器网络中,现有的节点调度算法不能同时保证工作节点均匀分布,使网络能耗不均衡。针对该问题,提出一种分布式、能耗均衡、与节点位置无关的无线传感器网络覆盖协议(EBLCP)。EBLCP在虚拟坐标的基础上建立临时集,节点只需与邻居中少量节点通信,比较这些节点的剩余能量从而竞选工作节点。实验结果表明,与NSVC协议和DELIC协议相比,EBLCP能保证较高的覆盖率,并延长网络生存时间。
嵌套移动路由器的转交地址配置及随后的重复地址检查对网络移动的时间开销较大。为此,在分析现有移动路由器的转交地址配置方案基础上,提出一种基于接入路由器树模型和Hash函数的嵌套移动路由器转交地址配置方法及其相应的切换算法,以减小时间开销和控制信令开销。仿真结果表明,与现有方案相比,该方法能够降低嵌套移动路由器的转交地址配置及相应切换的延时。
通过分析光纤通道流量控制协议的基本工作原理,提出一个基于OPNET的光纤通道流量控制协议仿真模型,给出发送端和接收端节点模型及进程模型的设计方案,并在OPNET环境下利用C语言实现该模型。仿真实验结果证明其可以正确地执行光纤通道流量控制协议,且模型简单直观、可扩展性好。
动态差分串联电压开关逻辑(DDCVSL)、SABL等逻辑电路抵御差分电磁分析时,其防护能力受到电路布局布线的限制。针对该问题,在DDCVSL的基础上引入掩码机制,提出一种改进的防护逻辑(MDDCVSL),并给出一种双轨门电路电磁信息泄漏分析方法。实验采用TSMC 0.18 μm工艺设计MDDCVSL、DDCVSL、SABL等逻辑的与非门,结果表明,MDDCVSL能有效去除电磁信息泄漏,具有较小的功耗、面积和时延。
为提高网络入侵检测系统的检测效率、降低数据的不平衡程度,在分析现有重抽样方法的基础上,根据网络入侵检测数据集的特点,提出快速分层最近邻(FHNN)重抽样方法,并在KDD’99数据集上进行实验验证。结果显示,该方法可以较好地删除噪声数据和冗余信息,减小数据的不平衡度和样本总量,而且运行速度快,适用于海量数据中的各类攻击检测。
为有效保护数字图像的安全,提出一种基于小波展开函数与超混沌系统的数字图像加密算法。利用小波展开函数对图像进行置乱,通过超混沌系统扰乱原图像与加密图像之间的关系。在求解超混沌系统混沌序列的四阶Runge-Kutta公式中,插入多个参数以扩大参数空间。模拟实验结果表明,加密后图像灰度值分布伪随机性较好。
为提高传统AdaBoost算法的集成性能,降低算法复杂度,提出2种基于分类器相关性的AdaBoost算法。在弱分类器的训练过程中,加入Q统计量进行判定。每个弱分类器的权重更新不仅与当前分类器有关,而且需要考虑到前面的若干分类器,以有效降低弱分类器间的相似性,剔除相似特征。仿真结果表明,该算法具有更好的检测率,同时可降低误检率,改进分类器的整体性能。
采用粒子群优化(PSO)算法求解矿山企业动态配矿问题。依据开采条件圈定出可开采的矿块,用粒子的一位代表矿块,并用0或者1代表选择该矿块来开采,重新定义在约束条件下PSO粒子的运算与“飞行”规则,实现动态配矿优化的粒子群算法。该PSO算法实施简单,优化效果明显,通过2009年实际生产情况与优化结果的对比表明,该算法在生产成本几乎不变的情况下,明显提高了企业效率。
样本标记是一个重要但又比较耗时的过程。得到一个多标签分类器需要大量的训练样本,而手工为每个样本创建多个标签会存在一定困难。为尽可能降低标记样本的工作量,提出一种加权决策函数的主动学习方法,该方法同时考虑训练样本的数量和未知样本的置信度,使得分类器能在最小的成本下最快地达到比较满意的分类精度。
场景构造是机会发现过程中的关键活动之一。对机会发现场景的结构进行形式化描述,提出基于布尔相关矩阵并利用聚类分析的方法构造事件簇,进而实现机会发现简单场景构造的思想并给出实现方法。对机会发现场景构造方法性能的评估进行探讨,明确以效率系数作为机会发现场景构造方法的评估标准。实验表明,该方法的效率系数较高。
采用数据点的结构信息可以提高半监督学习的性能。为此,提出一种基于图的半监督学习方法。利用局部尺度转换对不同密度区域中的边权重设置不同的尺度参数,在此基础上构造图的拉普拉斯核分类器进行分类学习。在多个数据集上的实验显示该方法优于其他基于核的半监督分类方法。
提出一种基于KL变换和核Fisher判别的车位检测方法,对车位图像进行预处理,将该车位图像投影至已通过KL变换构造出的特征车位子空间中,得到的投影系数即为车位的特征向量,利用核Fisher判别进行车位占用情况的判别。仿真实验采用3种不同的核函数进行核Fisher判别比较,结果表明,采用高斯径向基核函数的车位检测判别方法检测的效果最佳,检测正确率高达97.6%。
针对三维碎片自动拼接中的碎片匹配问题,提出一种高效的轮廓曲线匹配算法。用B-样条曲线表示三维空间曲线,并计算轮廓曲线上各个点的曲率、挠率和法矢,在匹配过程中,对轮廓特征点按其邻域曲面片进行分类,根据特征点类型标志及特征段之间的欧式距离对不同轮廓上的特征段进行相似性度量,再利用法矢对相似性较高的轮廓段进行可匹配性验证。实验结果证明该算法是稳定、高效的。
提出一种基于模糊剪枝的最优小波包基图像压缩算法。图像经完全小波包分解后,以每个小波包分解的高频系数占所有高频系数的比值及每个节点子女熵值与原节点熵值的比值作为模糊系统的2个输入;通过构造模糊规则,将小波包系数分为裁剪类和保留类,由保留类构造最优小波包基;根据最优小波包基,在不同的小波包分解层次上采用不同的阈值对图像进行压缩。仿真实验结果表明,该算法与比特-失真率优化算法和小波包最优树全局阈值压缩算法相比性能更优。
为满足嵌入式系统对高可靠性和实时性的要求,利用IEEE1394总线标准的软硬件特性,设计多任务并行IEEE1394协议栈,通过设置不同任务优先级获得不同服务质量的数据传输,从而使IEEE1394子系统任务和命令的执行更具实时性。在VxWorks平台上实现的基于该协议栈的数字视频解码与SBP2移动存储验证了该设计的可行性。
为解决物流配送系统中因运输车辆毁坏而产生的干扰问题,建立混合整数规划干扰管理模型。针对多车场车辆调度干扰管理问题的特有属性,设计一系列求解简化策略,简化问题的求解空间。结合干扰管理模型的特点,使用基于扰动值的改进节约算法进行求解。数值实验从多车场车辆调度问题和车辆调度干扰管理问题2个角度验证干扰管理模型及改进算法的有效性。
在自动武器三维模块化参数化程序的基础上,从支持网络化快速设计的角度出发,通过对自动武器共享协同设计的特殊需求进行分析,建立网络协同设计模块库管理系统模型,介绍自动武器快速设计系统的三维模型共享协同设计流程,给出保证数据传递完整性及快速性的模型多线程传输及基于层次结构的装配文件压缩处理等关键技术的实现方法。
基于无线传感器网络和粒子系统理论,提出一种太湖蓝藻爆发过程的仿真方法。采用嵌入式技术设计一个基于温度和透明度的在线测量系统,根据建立的蓝藻总生物量数学模型,利用OpenGL对太湖蓝藻的爆发进行仿真。实践结果证明,该方法能较好地仿真蓝藻爆发过程,在普通PC上能满足实时性要求。